《数量经济学系列丛书·北京高等教育精品教材:计量经济学中级教程(第2版)》共十章。主要内容包括经典线性回归模型,经典假设条件不满足时的问题与对策,极大似然估计、非线性估计和广义矩估计,设定检验与模型选择,分布滞后模型和自回归模型,联立方程模型,时间序列分析,面板数据模型,定性选择模型与受限因变量模型。
《计量经济学中级教程(第2版)/北京高等教育精品教材·数量经济学系列丛书》共十章。主要内容包括经典线性回归模型,经典假设条件不满足时的问题与对策,极大似然估计、非线性估计和广义矩估计,设定检验与模型选择,分布滞后模型和自回归模型,联立方程模型,时间序列分析,面板数据模型,定性选择模型与受限因变量模型。正文后附有“eviews上机指导书”,为学生提供了一种学习计量经济的高效快速的分析途径。
第2版前言
第1版前言
**章 绪论
**节 什么是计量经济学
第二节 计量经济学方法
一、计量经济学研究的基本要素
二、计量经济分析的步骤
小结
习题
第二章 经典线性回归模型
**节 线性回归模型的概念
一、双变量线性回归模型
二、多元线性回归模型
第二节 线性回归模型的估计
一、经典线性回归模型的统计假设
二、*小二乘估计
三、*小二乘估计量β的性质
第三节 拟合优度
一、决定系数r2
二、修正决定系数β2
三、例子
第四节 非线性关系的处理
一、线性模型的含义
二、线性化方法
三、例子
第五节 假设检验
一、β的置信区间
二、假设检验的逻辑和步骤
三、系数的显著性检验
四、检验其他形式的系数约束条件
五、回归结果的提供和分析
第六节 预测
第七节 虚拟变量
一、虚拟变量的概念
二、虚拟变量的使用方法
小结
习题
第三章 经典假设条件不满足时的问题与对策
**节 多重共线性
一、定义
二、后果
三、多重共线性的判别和检验
四、解决多重共线性的方法
五、处理多重共线性问题的原则
六、实例
第二节 异方差性
一、异方差性及其后果
二、异方差性的检验
三、广义*小二乘法
四、解决异方差问题的途径
五、实例
第三节 自相关
一、定义
二、自相关的原因及后果
三、自相关的检验
四、消除自相关的方法
五、实例
第四节 随机解释变量
一、随机解释变量造成的估计问题
二、工具变量法
小结
习题
第四章 极大似然估计、非线性估计和广义矩估计
**节 极大似然估计法
一、极大似然法的思路
二、极大似然原理
……
第五章 设定检验与模型选择
第六章 分布滞后模型和自回归模型
第七章 联立方程模型
第八章 时间序列分析
第九章 面板数据模型
第十章 定性选择模型与受限因变量模型
附录a eviews上机指导书
附录b 统计表
参考文献
潘省初, 1945年12月出生于湖南长沙,现任中央财经大学统计学院教授,博士生导师。 1969年毕业于北京大学数学力学系, 1983年毕业于清华大学经济管理工程系,获工学硕士学位。1983年起在中央财经大学任教至今,其间曾赴英国利物浦大学、剑桥大学和美国马里兰大学做访问学者或进行合作研究,历时两年。 潘省初教授主要研究领域为数量经济学,主要著译作品有《计量经济学》、《计量经济学中级教程》、《应用经济统计学》、《投入产出经济学》等八部。1993年起享受国务院颁发的政府特殊津贴。
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