库存管理是供应链管理中的一个重要内容和环节,在很大程度上影响着供应链整体的运作绩效水平。鉴于此,许卫华所著的《不确定环境下基于信用支付的集成化供应链库存策略研究》主要分析了不确定环境下含信用支付问题的库存决策问题。首先梳理了国内外相关研究理论成果,继而提出了三个不确定环境下库存决策原则,在此基础上,分别介绍了随机、模糊、随机模糊、模糊随机和其他不确定环境下的库存决策问题,分别构建了不同环境下的库存模型,并构建了基于神经网络、不确定模拟和遗传算法的混合智能算法对模型求解,通过给出的算例证明该算法能够有效求解不确定库存模型,且鲁棒性较好。
库存管理是供应链管理中的一个重要内容和环节,在很大程度上影响着供应链整体的运作绩效水平。鉴于此,《不确定环境下基于信用支付的集成化供应链库存策略研究》主要分析了不确定环境下含信用支付问题的库存决策问题。首先梳理了国内外相关研究理论成果,继而提出了三个不确定环境下库存决策原则,在此基础上,分别介绍了随机、模糊、随机模糊、模糊随机和其他不确定环境下的库存决策问题,分别构建了不同环境下的库存模型,并构建了基于神经网络、不确定模拟和遗传算法的混合智能算法对模型求解,通过给出的算例证明该算法能够有效求解不确定库存模型,且鲁棒性较好。
1绪论1.1研究背景1.2研究目的及意义1.3研究内容、结构安排及创新点1.4研究思路、方法与技术路线2相关研究文献综述2.1确定环境下供应链库存问题的研究2.2不确定环境下供应链库存问题的研究2.3基于信用支付的集成化供应链库存问题的研究2.4不确定环境下基于信用支付的供应链库存问题的研究2.5目前研究中的不足2.6本章小结3基于信用支付的集成化供应链库存问题及决策准则3.1问题描述3.2模型假设与符号3.3数学模型3.4建模决策准则3.5本章小结4随机环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题分析4.1引言4.2预备知识4.3模型构建4.4算法设计4.5算例分析4.6本章小结5模糊环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题分析5.1引言5.2预备知识5.3模型构建5.4算法设计5.5算例分析5.6本章小结6模糊随机环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题分析6.1引言6.2预备知识6.3模型构建6.4算法设计6.5算例分析6.6本章小结7随机模糊环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题分析7.1引言7.2预备知识7.3模型构建7.4算法设计7.5算例分析7.6本章小结8其他不确定环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题分析8.1粗糙环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题8.2随机粗糙环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题8.3模糊粗糙环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题8.4本章小结9结论与展望9.1主要结论9.2研究不足及进一步研究方向参考文献后记
许卫华,女,1981年2月出生,河南周口人,中共党员。2012年毕业干同济大学管理理论与工业工程专业,获得管理学博士学位。曾在中信银行郑州分行工作,2012年9月进入河南财经政法大学工商管理学院任教。先后获得“同济大学优秀博士生”荣誉称号、“潍柴动力”专项奖学金等。研究兴趣为不确定规划、库存控制、信用支付和供应链管理。已在Fuzzy Optimization and Decision Making、Journal of Convergence Information Technology等期刊发表论文15篇,其中SCI检索2篇。EI检索4篇。参编教材1部。
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