维度形容词是描述物体各个维度特征的形容词,现代汉语共7对维度形容词,分别为“大-小”、“高-低/矮”、“长-短”、“宽-窄”、“深-浅”、“厚-薄”和“粗-细”,这些词聚合起来形成了一个封闭的词汇系统。本书在前人研究的基础上,运用认知语言学相关理论,通过*充分的利用海量语料,详尽考察维度形容词和名词搭配的实际情况,探寻维度形容词和名词搭配的组合机制和语义限制,分析维度形容词的空间义及其语义特征,探索维度形容词隐喻义演变的机制和过程,阐释各个义项发展演变的脉络和方式。在维度形容词空间义和隐喻义深入研究的基础上,构建维度形容词语义自动识别的计算机模型。目前计算语言学关于语义的识别已经有了动词、名词、形容词等大类的识别技术和成果,而其发展需要并期待学界对形容词等大类词中的次类进行研究。本书所进行的研究具有开拓性和创新性,不仅对计算机自然语言识别,而且对词汇语义学、词典编撰以及对外汉语教学都具有重要的学术价值和应用价值。
维度形容词是描述物体各个维度特征的形容词,现代汉语共7对维度形容词,分别为“大-小”、“高-低/矮”、“长-短”、“宽-窄”、“深-浅”、“厚-薄”和“粗-细”,这些词聚合起来形成了一个封闭的词汇系统。本书在前人研究的基础上,运用认知语言学相关理论,通过*充分的利用海量语料,详尽考察维度形容词和名词搭配的实际情况,探寻维度形容词和名词搭配的组合机制和语义限制,分析维度形容词的空间义及其语义特征,探索维度形容词隐喻义演变的机制和过程,阐释各个义项发展演变的脉络和方式。在维度形容词空间义和隐喻义深入研究的基础上,构建维度形容词语义自动识别的计算机模型。目前计算语言学关于语义的识别已经有了动词、名词、形容词等大类的识别技术和成果,而其发展需要并期待学界对形容词等大类词中的次类进行研究。本书所进行的研究具有开拓性和创新性,不仅对计算机自然语言识别,而且对词汇语义学、词典编撰以及对外汉语教学都具有重要的学术价值和应用价值。
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