拓展支持向量机算法研究-网络科技-文化科教-太极之巅书单号

书刊介绍

拓展支持向量机算法研究本书特色

《拓展支持向量机算法研究》从**化理论与方法的角度出发，结合作者长期以来在该领域的研究工作撰写而成。《拓展支持向量机算法研究》主要内容包括**化理论与支持向量机的基本理论知识、*小二乘支持向量机的一类快速算法、新的光滑支持向量机、新的光滑支持向量回归机、支持向量机的调节熵函数法、光滑半监督支持向量机、无参数填充函数的光滑聚类算法以及基于光滑支持向量机的人脸识别等。

拓展支持向量机算法研究内容简介

《拓展支持向量机算法研究》可供国内外智能科学与技术、计算机科学与技术、信息控制类专业的本科生、研究生及相关领域的科研工作者参考使用。

拓展支持向量机算法研究目录

前言第1章绪论1.1选题的背景及意义1.2svm的研究与进展1.2.1svm的产生1.2.2支持向量分类机(svc)算法研究1.2.3支持向量回归机(svr)算法研究1.2.4svm的应用研究1.3研究目的、意义和主要工作1.3.1研究目的和意义1.3.2本书的主要工作参考文献第2章支持向量机及其理论基础2.1**化理论2.1.1kkt条件2.1.2lagrange对偶2.1.3wolfe对偶2.2统计学习理论的基本思想2.2.1经验风险2.2.2vc维2.2.3结构风险2.3支持向量分类机2.3.1**分类超平面2.3.2线性支持向量分类机2.3.3非线性支持向量分类机2.3.4支持向量2.3.5核函数2.4支持向量回归机2.4.1损失函数2.4.2支持向量回归机2.5小结参考文献第3章*小二乘支持向量机的一类快速算法3.1引言3.2变形支持向量机模型3.2.1标准svm模型3.2.2二次损失函数svm模型3.2.3lssvm模型3.3*小二乘支持向量机的条件预优共轭梯度法3.3.1对称正定线性方程组的求解3.3.2条件预优共轭梯度法3.4数值实验3.5小结参考文献第4章新的光滑支持向量机4.1引言4.2光滑支持向量机及其发展4.2.1光滑支持向量机的原理4.2.2光滑支持向量机的优势4.2.3光滑支持向量机的发展现状4.3光滑chks支持向量机4.3.1光滑chks支持向量机及其性质4.3.2chks-ssvm的newton-armijo算法4.3.3非线性chks-ssvm4.3.4数值实验4.4一类光滑分段支持向量分类机4.4.1三阶分段光滑支持向量机模型4.4.2光滑函数逼近性能比较4.4.3收敛性能分析4.4.4数值实验4.5小结参考文献第5章新的光滑支持向量回归机5.1引言5.2光滑支持向量回归机及其发展5.3基于旋转双曲线的光滑支持向量回归机5.3.1旋转双曲线的光滑支持向量回归机(？-rhssvr)5.3.2非线性？-rhssvr5.3.3数值实验5.4一类分段光滑支持向量回归机5.4.1分段光滑支持向量回归机5.4.2收敛性能分析5.4.3数值实验5.5小结参考文献第6章支持向量机的调节熵函数法6.1引言6.2支持向量分类机的调节熵函数法6.2.1无约束svc模型6.2.2调节熵函数法6.2.3支持向量分类机的调节熵函数法(aef-svc)6.2.4数值实验6.3支持向量回归机的调节熵函数法6.3.1无约束svr模型6.3.2调节熵函数法6.3.3支持向量回归机的调节熵函数法6.3.4数值实验6.4小结参考文献第7章模糊支持向量机算法7.1引言7.2模糊支持向量机7.2.1模糊支持向量分类机7.2.2模糊支持向量回归机7.3基于边界向量提取的模糊支持向量分类机7.3.1支持向量数据域描述7.3.2提取边界向量7.3.3构造模糊隶属度函数7.3.4数值实验7.4模糊*小二乘支持向量回归机7.4.1*小二乘支持向量回归机7.4.2模糊*小二乘支持向量回归机7.4.3模糊*小二乘支持向量回归机的训练7.4.4基于支持向量数据域描述的模糊隶属度的构造7.4.5数值实验7.5小结参考文献第8章光滑半监督支持向量机8.1引言8.2?tsvm算法8.3光滑分段半监督支持向量机8.3.1sps3vm模型8.3.2标准pso算法8.3.3线性等式约束问题的clpso算法8.3.4训练sps3vm的clpso算法8.3.5数值实验8.4基于贝塞尔函数的光滑半监督支持向量机8.4.1光滑贝塞尔半监督支持向量机8.4.2共轭梯度法8.4.3数值实验8.5小结参考文献第9章基于无参数填充函数的光滑聚类算法9.1相似性测度9.1.1模式的相似性测度9.1.2类的定义9.1.3聚类准则函数9.1.4聚类分析的数据类型9.2聚类中心问题光滑化模型9.2.1聚类中心问题9.2.2聚类中心问题的光滑模型9.3无参数填充函数法9.3.1基本思想9.3.2无参数填充函数9.3.3填充函数算法9.4逐步求中心法9.4.1聚类中心算法9.4.2数值实验9.5小结参考文献第10章基于光滑支持向量机的人脸识别10.1人脸识别简述10.2主成分分析法10.3基于光滑支持向量机的人脸识别10.3.1orl人脸数据库实验10.3.2feret人脸数据库实验10.4小结参考文献总结与展望