高速列车智能自主定位模型与在线学习算法-基于应答器实测数据的机器学习-教辅教材-文化科教-太极之巅书单号

书刊介绍

高速列车智能自主定位模型与在线学习算法-基于应答器实测数据的机器学习目录

1 概述
1．1 高速铁路的发展
1．1．1 世界高铁发展现状
1．1．2 国内高铁发展技术简介
1．2 高速列车的发展
1．3 高速列车定位技术的发展
1．4 本书的结构
参考文献
2 高速列车运行控制系统
2．1 欧洲的高速列车控制系统
2．2 日本的高速列车控制系统
2．3 中国的高速列车控制系统
2．4 高速列车定位系统的关键技术
2．4．1 地-车信息传输
2．4．2 列车测速与定位
2．5 本章小结
参考文献
3 高速列车定位系统与关键技术
3．1 高速列车定位系统
3．2 测速定位系统
3．3 卫星定位技术
3．4 应答器定位
3．5 本章小结
参考文献
4 利用应答器数据的列车位置计算模型
4．1 CTCS-3级列控系统介绍
4．1．1 无线闭塞中心
4．1．2 铁路综合数字移动通信系统
4．1．3 车载设备
4．2 高速列车位置计算模型
4．2．1 无线消息
4．2．2 建立列车位置计算模型
4．3 数据预处理及评价指标
4．3．1 数据预处理
4．3．2 评价指标
4．4 基于速度平均法的位置计算算法
4．5 本章小结
参考文献
5 基于SVM的高速列车智能定位模型与学习算法
5．1 基于*小二乘法的位置计算算法
5．1．1 *小二乘法的创立
5．1．2 *小二乘法的原理
5．1．3 *小二乘法位置计算模型
5．2 基于支持向量机的位置计算算法
5．2．1 支持向量机简介
5．2．2 支持向量机的优点
5．2．3 支持向量回归机
5．2．4 支持向量机位置计算模型
5．3 基于*小二乘支持向量机的位置计算算法
5．3．1 *小二乘支持向量机简介
5．3．2 *小二乘支持向量机位置计算模型
5．4 在线学习策略
5．5 本章小结
参考文献
6 基于SVM的高速列车智能定位软件开发
6．1 图形用户界面GUI介绍
6．2 软件总体设计
6．3 软件模块设计
6．4 软件操作步骤
6．5 武广高铁数据集分析
6．6 本章小结
参考文献
7 基于神经网络的高速列车定位模型与学习算法
7．1 京沪高铁与数据集介绍
7．2 BP神经网络模型
7．3 RBF神经网络模型
7．4 ANFIS神经网络模型
7．5 各定位模型比较与在线学习算法
7．5．1 训练集结果分析与对比
7．5．2 验证集结果分析与对比
7．5．3 验证集参数在线学习方法与非在线学习方法分析与对比
7．6 本章小结
参考文献
8 基于神经网络的高速列车定位软件开发
8．1 软件架构与总体设计
8．2 数据载入模块
8．3 数据处理模块
8．4 结果显示模块
8．5 软件应用
8．5．1 软件数据准备
8．5．2 软件操作步骤
8．6 本章小结
参考文献
9 各种智能定位模型的综合比较
9．1 6种智能定位模型的复杂度分析
9．2 无在线学习的比较
9．2．1 京沪高铁数据集的分析
9．2．2 武广高铁数据集的分析
9．2．3 郑西高铁数据集的分析
9．3 两种在线学习策略的比较
9．3．1 京沪高铁数据集在线学习方法分析
9．3．2 武广高铁数据集在线学习方法分析
9．3．3 郑西高铁数据集在线学习方法分析
9．4 本章小结
10 总结与展望
10．1 总结
10．2 展望

高速列车智能自主定位模型与在线学习算法-基于应答器实测数据的机器学习内容简介

《高速列车智能自主定位模型与在线学习算法基于应答器实测数据的机器学习》利用武广高铁、京沪高铁和郑西高铁的大量实测数据开展研究，采用计算智能和机器学习等理论和方法，研究了基于BP、RBF、ANFIS、LSM、SVM和LSSVM的几种比较典型的高速列车定位模型，尤其是基于应答器信息的模型参数在线学习算法，以提高列车定位精度和在线学习能力。*后，开发了高速列车智能定位软件，实现了相关的定位算法，并做了大量的比较和分析。

高速列车智能自主定位模型与在线学习算法-基于应答器实测数据的机器学习节选

《高速列车智能自主定位模型与在线学习算法基于应答器实测数据的机器学习》：4.1.2 铁路综合数字移动通信系统GSM—R （GSM for railway）系统是国际铁路联盟（UTC）和欧洲电信标准协会（ETST）为欧洲新一代铁路移动通信开发的技术标准，该系统是基于目前成熟的全球移动通信系统GSM，并参考铁路行业的通信特殊需求而形成的铁路综合数字移动通信系统（10）。该通信系统能够提供稳定、可靠的信息传输，能够满足铁路客货运输、公务通信物流管理等需要。在分析世界铁路的技术装备发展趋势和我国铁路运输的发展现状和实际需求的基础上，我国铁路将GSM—R作为铁路移动通信的发展方向。铁道部在2000年年底正式确定将GSM—R作为我国铁路专用通信的发展方向，同时也制定了铁路GSM—R数字移动通信系统设计规范。目前，GSM—R系统已经应用在我国的多条铁路上，如青藏线、大秦线、胶济线，实现了列车的安全运行。通过实际线路的试验，已经完成对我国铁路GSM—R系统的功能、规范和标准的进一步验证和完善。众所周知，青藏线的环境恶劣，而高速列车的运行对通信的时效性、可靠性又有苛刻的要求，应用于青藏线上的GSM—R系统能满足时速在160～500 km／h的高速列车进行车地通信的需求，保证指挥调度的正常进行。GSM—R系统很好地满足了青藏线对通信的需求。……