算法设计与分析基础(第3版)

算法设计与分析基础(第3版)

作者:[美] Anany Levitin

出版社:清华大学出版社

出版年:2015-2-1

评分:8.6

ISBN:9787302386346

所属分类:行业好书

书刊介绍

内容简介

Anany Levitin,毕业于莫斯科国立大学并获得数学硕士学位。拥有耶路撒冷希伯来大学数学博士学位和美国肯塔基大学计算机科学硕士学位。目前在美国维拉诺瓦大学讲授“算法设计与分析”课程。

作品目录

前言
第1章 绪论
1.1 什么是算法
1.2 算法问题求解基础
1.3 重要的问题类型
1.4 基本数据结构
小结
第2章 算法效率分析基础
2.1 分析框架
2.2 渐近符号和基本效率类型
2.3 非递归算法的数学分析
2.4 递归算法的数学分析
2.5 例题:计算第n个斐波那契数
2.6 算法的经验分析
2.7 算法可视法
小结
第3章 蛮力法
3.1 选择排序和冒泡排序
3.2 顺序查找和蛮力字符串匹配
3.3 最近对和凸包问题的蛮力算法
3.4 穷举查找
3.5 深度优先查找和广度优先查找
小结
第4章 减治法
4.1 插入排序
4.2 拓扑排序
4.3 生成组合对象的算法
4.4 减常因子算法
4.5 减可变规模算法
小结
第5章 分治法
5.1 合并排序
5.2 快速排序
5.3 二叉树遍历及其相关特性
5.4 大整数乘法和Strassen矩阵乘法
5.5 用分治法解最近对问题和凸包问题
小结
第6章 变治法
6.1 预排序
6.2 高斯消去法
6.3 平衡查找树
6.4 堆和堆排序
6.5 霍纳法则和二进制幂
6.6 问题化简
小结
第7章 时空权衡
7.1 计数排序
7.2 字符串匹配中的输入增强技术
7.3 散列法
7.4 B树
小结
第8章 动态规划
8.1 三个基本例子
8.2 背包问题和记忆功能
8.3 最优二叉查找树
8.4 Warshall算法和Floyd算法
小结
第9章 贪婪技术
9.1 Prim算法
9.2 Kruskal算法
9.3 Diikstra算法
9.4 哈夫曼树及编码
小结
第10章 迭代改进
10.1 单纯形法
10.2 最大流量问题
10.3 二分图的虽大匹配
10.4 稳定婚姻问题
小结
第11章 算法能力的极限
11.1 如何求下界
11.2 决策树
11.3 P、NP和NP完全问题
11.4 数值算法的挑战
小结
第12章 超越算法能力的极限
12.1 回溯法
12.2 分支界限法
12.3 NP困难问题的近似算法
12.4 解非线性方程的算法
小结

附录A 算法分析的实用公式
附录B 递推关系简明指南
习题提示
参考文献
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作者简介

Anany Levitin,毕业于莫斯科国立大学并获得数学硕士学位。拥有耶路撒冷希伯来大学数学博士学位和美国肯塔基大学计算机科学硕士学位。目前在美国维拉诺瓦大学讲授“算法设计与分析”课程。

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