《ODPS权威指南：阿里大数据平台应用开发实践》内容简介

ODPS（Open Data Processing Service）是阿里巴巴自主研发的海量数据处理和分析的服务平台，主要应用于数据分析、海量数据统计、数据挖掘、机器学习和商业智能等领域。目前，ODPS不仅在阿里内部得到广泛应用，享有很好的口碑，正逐步走向第三方开放市场。
本书是学习和掌握ODPS的权威指南，作者来自阿里ODPS团队。全书共13章，主要内容包括：ODPS入门、整体架构、数据通道、MapReduce编程、SQL查询分析、安全，以及基于真实数据的各种场景分析实战。本书基于很多范例解析，通过在各种应用场景下的示例来说明如何通过ODPS完成各种需求，以期引导读者从零开始轻松掌握和使用ODPS。同时，本书不局限于示例分析，也致力于提供更多关于大数据处理的编程思想和经验分享。书中所有示例代码都可以在作者提供的网站上免费下载。
本书是学习和掌握ODPS的权威指南，作者来自阿里ODPS团队。
本书包括以下重要内容： ODPS概览及其基本知识； 如何高效地使用ODPS SQL； MapReduce编程和进阶应用； ODPS机器学习算法； ODPS权限、资源和数据管理； 深入了解ODPS体系结构和高级机制。
书中所有示例代码都可以通过https://github.com/duckrun/odps_book免费下载。
本书适合想要了解和使用ODPS的读者阅读学习，对于从事大数据存储和应用以及分布式计算的专业人士来说，也是很好的参考资料。
李妹芳：阿里数据平台事业部工程师，曾译有《Linux系统编程》、《数据之美》、《数据可视化之美》等书，她喜欢儿童文学，她的微博是http://weibo.com/duckrun。

作品目录

ODPS权威指南：阿里大数据平台应用开发实践
推荐序一
推荐序二
推荐序三
前言
第1章：ODPS概述
1.1、引言
1.2、初识ODPS
1.3、基本概念
1.4、应用开发模式
1.5、一些典型场景
1.6、现状和前景
1.7、小结
第2章：ODPS入门
2.1、准备工作
2.2、使用管理控制台
2.3、配置ODPS客户端
2.4、网站日志分析实例
2.5、获取帮助
2.6、小结
第3章：收集海量数据
3.1、dship工具
3.2、收集Web日志
3.3、MySQL数据同步到ODPS
3.4、下载结果表
3.5、小结
第4章：使用SQL处理海量数据
4.1、ODPS
SQL是什么
4.2、入门示例
4.3、网站日志分析
4.4、天猫品牌预测
4.5、小结
第5章：SQL进阶
5.1、UDF是什么
5.2、入门示例
5.3、实际应用案例
5.4、SQL实现原理
5.5、SQL调优
5.6、小结
第6章：通过Tunnel迁移数据
6.1、ODPS
Tunnel是什么
6.2、入门示例
6.3、Tunnel原理
6.4、从Hadoop迁移到ODPS
6.5、一些注意点
6.6、小结
第7章：使用MapReduce处理数据
7.1、MapReduce编程模型
7.2、MapReduce应用场景
7.3、初识ODPS
MapReduce
7.4、入门示例
7.5、TopK查询
7.6、SQL和MapReduce，用哪个？
7.7、小结
第8章：MapReduce进阶
8.1、再谈Shuffle
&
Sort
8.2、好友推荐
8.3、LBS应用探讨：周边定位
8.4、MapReduce调试
8.5、一些注意事项
8.6、小结
第9章：机器学习算法
9.1、初识ODPS算法
9.2、入门示例
9.3、几个经典的算法
9.4、天猫品牌预测
9.5、小结
第10章：使用SDK访问ODPS服务
10.1、主要的Package和接口
10.2、入门示例
10.3、基于Eclipse插件开发
10.4、小结
第11章：ODPS权限、资源和数据管理
11.1、权限管理
11.2、资源管理
11.3、数据管理
11.4、小结
第12章：深入了解ODPS
12.1、体系架构
12.2、执行流程
12.3、底层数据存储
12.4、内聚式框架
12.5、跨集群复制
12.6、小结
第13章：探索ODPS之美
13.1、R语言数据探索
13.2、实时流计算
13.3、图计算模型
13.4、准实时SQL
13.5、机器学习平台
附录
ODPS消息认证机制
后记