就算法模式而言,处理各种求最优解问题时,人们常用贪婪法、动态规划法等算法模式;处理迷宫类问题时,穷尽式的枚举和回溯是常用的模式。就算法的实现方法而言,如果算法需要频繁地查表操作,那么数据结构的设计通常会选择有序表来实现;反过来,当设计的算法用到了树和图这样的数据结构时,含有递归结构的方法就常常伴随它们左右。
数学模型、输入输出方法和算法步骤是编写计算机算法程序的三大关键因素。
顺序执行、循环和分支跳转是程序设计的三大基本结构,算法也是程序,千姿百态的算法也是由这三大基础结构构成的。
数组、链表、栈和队列是四种最常见的线性表
说数据结构和算法没用的人是因为他们用不到,用不到的原因是他们想不到,而想不到的原因是他们不会。
递归结构使用的函数递归调用,会增加任务的栈空间使用,用递归方法解决问题的规模受系统栈空间的约束,除此之外,函数调用时的参数入栈和出栈也会降低算法的效率。
严格来说,栈不是一种数据存储方式,而是一种逻辑管理方式
贪婪法(greedy algorithm),又称贪心算法,是寻找最优解问题的常用方法。这种方法模式一般将求解过程分成若干个步骤,在每个步骤都应用贪心原则,选取当前状态下最好的或最优的选择(局部最有利的选择),并以此希望最后堆叠出的结果也是最好或最优的解。
动态规划(dynamic programming)是解决多阶段决策问题常用的最优化理论
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