本书为计算机类专业核心课程“算法设计与分析”教材.全书以算法设计技术和分析方法为主线来组织各知识单元.主要内容包括基础知识、分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界、线性规划、网络流算法、算法分析与问题的计算复杂度、NP接近性、近似算法、随机算法、处理难解问题的策略等.力求突出对问题本身的分析和求解方法的阐述,从问题建模、算法设计与分析、改进措施等方面给出适当的建议,同时也简要介绍了计算复杂性理论的核心内容和处理难解问题的一些新技术.与本书配套有学习指导与习题解析用书、PPT电子教案,MOOC视频教学资源也将近期完成.本书适合作为大学计算机科学与技术、软件工程、信息安全、信息与计算科学等专业本科生和研究生的教学用书,也可以作为从事实际问题求解的算法设计与分析工作的科技人员的参考书.
本书为计算机类专业核心课程“算法设计与分析”教材. 全书以算法设计技术和分析方法为主线来组织各知识单元. 主要内容包括基础知识、分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界、线性规划、网络流算法、算法分析与问题的计算复杂度、NP完全性、近似算法、*算法、处理难解问题的策略等. 力求突出对问题本身的分析和求解方法的阐述,从问题建模、算法设计与分析、改进措施等方面给出适当的建议,同时也简要介绍了计算复杂性理论的核心内容和处理难解问题的一些新技术.
与本书配套有学习指导与习题解析用书、PPT电子教案,MOOC视频教学资源也将近期完成.
本书适合作为大学计算机科学与技术、软件工程、信息安全、信息与计算科学等专业本科生和研究生的教学用书,也可以作为从事实际问题求解的算法设计与分析工作的科技人员的参考书.
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