算法领域的经典参考书——sedgewick畅销著作的*新版,反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系。 内容全面——全面论述排序、搜索、图处理和字符串处理的算法和数据结构,涵盖每位程序员应知应会的50种算法。 全新修订的代码——全新的java实现代码,采用模块化的编程风格,所有代码均可供读者使用。 与实际应用相结合——在重要的科学、工程和商业应用环境下探讨算法,给出了算法的实际代码,而非同类著作常用的伪代码。富于智力趣味性——简明扼要的内容,用丰富的视觉元素展示的示例,精心设计的代码,详尽的历史和科学背景知识,各种难度的练习,这一切都将使读者手不释卷。科学的方法——用合适的数学模型精确地讨论算法性能,这些模型是在真实环境中得到验证的。与网络相结合——配套网站algs4.cs.princeton.edu提供了本书内容的摘要及相关的代码、测试数据、编程练习、教学课件等资源。
本书作为算法领域经典的参考书,全面介绍了关于算法和数据结构的知识,并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4 版具体给出了每位程序员应知应会的50 个算法,提供了实际代码,而且这些java 代码实现采用了模块化的编程风格,读者可以方便地加以改造。本书配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。
Robert Sedgewick 斯坦福大学博士,导师为DonaldE. Knuth,从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授,曾任该系主任,也是Adobe Systems公司董事会成员,曾在Xerox PARC、国防分析研究所(institute for Defense Analyses)和法国国家信息与自动化研究所(INRIA)从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。 Kevin Wayne 康奈尔大学博士,普林斯顿大学计算机科学系高级讲师,研究方向包括算法的设计、分析和实现,特别是图和离散优化。
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我们生活在一个信息爆炸的时代,每一分、每一秒,我们都能从电视、报纸或互联网上获得信息。我们甚至来不及思索,就已经被这些信