本书引入形式概念分析理论并建构了基于形式概念分析的folksonomy知识发现体系,揭示了基于形式概念分析的folksonomy知识发现原理,并从目标、产物、模型和流程四个维度分别解析了folksonomy中的用户行为分析、用户偏好挖掘和语义关系发现。
Web2.0下,folksonomy被广泛应用于各类社会化标注系统中,以实现自由、灵活、便捷的网络资源组织,folksonomy知识发现已成为优化和完善folksonomy体系的有效方式。本书引入形式概念分析理论并建构了基于形式概念分析的folksonomy知识发现体系,通过揭示基于形式概念分析的folksonomy知识发现原理,从目标、产物、模型和流程四个维度分别解析了folksonomy中的用户行为分析、用户偏好挖掘和语义关系发现。该理论必将提高folksonomy系统中知识发现的效率和能力,进而带来folksonomy自身的不断优化,*终促进web2.0下folksonomy的不断发展和广泛应用。
张云中,男,1985年生,甘肃景泰人。2007年毕业于吉林大学管理学院管理科学与工程专业,获管理学学士学位,2009年、2012年分获吉林大学管理学院情报学硕士学位与博士学位。现为上海大学图书情报档案系讲师,硕士生导师,主要研究方向为知识组织、情报分析。2015年获得上海大学蔡冠深优秀青年教师奖。近年来主持教育部人文社科青年项目1项,上海市哲学社会科学规划项目1项,上海市教委科研创新项目1项,参与完成国家及部省级科研项目6项,在CSSCI期刊发表学术论文20余篇。
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