技术奇点

技术奇点

作者:默里·沙纳汉

出版社:中信出版社

出版年:2016-6

评分:7.1

ISBN:9787508659701

所属分类:行业好书

书刊介绍

内容简介

默里·沙纳汉,伦敦帝国理工学院认知机器人学系教授,负责指导动力学组的研究。毕业于帝国理工学院、剑桥大学,2006起担任帝国理工学院教授至今。

默里·沙纳汉是奥斯卡获奖影片《机械姬》的科学顾问,作品横跨人工智能、机器人学、逻辑学、动力系统、计算神经科学和哲学思想等多领域,经常在媒体上就人工智能和机器人问题发表评论。

作品目录

导言
第一章 人工智能,机器与人类的博弈
当机器开始学习
常识与创造力,让机器了解世界
实现人工智能,模仿还是创造
第二章 全脑仿真,让仿生人工智能成为可能
为大脑制造副本
全脑仿真的三个阶段
对小鼠进行全脑仿真
游戏厂商助力神经虚拟技术
关于全脑运算的大胆构想
为虚拟大脑配备合成身体
从虚拟人到虚拟社会
把人工智能的“精灵”从瓶子里放出来
第三章 无缝对接,人工智能走出实验室
Siri,揭开人工智能的神秘面纱
让机器了解真实世界
建立模型,学会处理不确定性
大数据带来人工智能
用最短的时间,去最多的城市
人工智能必须回答的三个问题
人类级人工智能,学会享受生活之美
第四章 超级智能,想象另一种可能
通往人工智能之路
不吃不睡不领工资的超级智能员工
回报最大的方法不一定最好
塑造超越人类的力量
是“使用者错觉”还是人格化
第五章 机器之心,天使还是魔鬼
仿生人工智能有感情吗
以温柔之心对待人工智能
人工设计的人工智能有感情吗
超级智能的自我意识
超级智能的理智与情感
第六章 人工智能,逐渐显现的影响
人类级人工智能,至关重要的一步
奇点何时到来
更稀缺,更富足
被技术改变了的生活
人工智能,不确定的未来
第七章 未来已来,人工智能的一万种可能
复制人带来的新问题
超越人性,应对人工智能的冲击
意识上传,对现有关系的全盘颠覆
未雨绸缪,规避人工智能的风险
开发安全的超级智能
将道德嵌入超级智能
我们的宇宙哲学观
结语
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作者简介

默里·沙纳汉,伦敦帝国理工学院认知机器人学系教授,负责指导动力学组的研究。毕业于帝国理工学院、剑桥大学,2006起担任帝国理工学院教授至今。

默里·沙纳汉是奥斯卡获奖影片《机械姬》的科学顾问,作品横跨人工智能、机器人学、逻辑学、动力系统、计算神经科学和哲学思想等多领域,经常在媒体上就人工智能和机器人问题发表评论。

精彩摘录

#奇点的概念>由于技术的迅速发展,人类社会中的一切都出现了改变,生活在今天的我们将无法理解。今天被我们当作理所当然的一切(经济、政府、法律、国家)会改变形态,人类最根本的价值观(生命的尊严、对幸福的追求、选择的自由)也会被淘汰。我们对人类之所以为人的理解(人性、生存、意识、社会秩序)提出疑问,不是通过漫无边际的哲学思考,而是由真实存在的环境所推动。##摘录*作为原来的创造者,如果智能也可以被创造出来,那么它就可以提升自己。###人工智能,机器与人类的博弈*要讨论人工智能的未来,必须要提到使用什么样的机制来实现。从计算机科学的角度来讲就是:我们不仅要谈规范,还要谈如何实现。*全脑仿真不仅是未来创造人工智能的可行手段,还可能帮助实现“意识上传”这一某些超人主义流派的重要目标。###全脑仿真,让仿生人工智能成为可能*全脑仿真可以分为三个阶段——测绘、模拟和实体化。*生物的大脑最擅长学习和适应。###无缝对接,人工智能走出实验室*如果数据来自真实世界,它很可能是杂乱无章的。所以,机器学习算法必须要能够处理不确定性。*如果连人类水平人工智能都如此神秘,我们又如何能够预测和控制超级人工智能?超级人工智能可能在每个智力领域都能够与人类匹敌,甚至比我们还聪明。*人工智能必须回答的三个问题:第一,任何媒介,无论是人工还是生物智能,其回报函数是什么?回答这个问题会告诉我们它将如何表现。第二,它怎么学习?处理什么数据?使用什么学习技巧?预置其中的日常知识有哪些?第三,它如何实现预期回报最大化?它做到这一点的优化技巧有多出色?它善于解决什么问题,弱点和局限性有哪些?*马库斯胡特(MarcusHutter)所提出的通用人工智能的概念:无论所处世界状况如何,在收集信息后,都会选择回报最大化的行动方案。*对人类提出三个问题,其回答...

——引自第225页


性以及生儿育女的欲望都可以舍弃掉。这样制造出的人工智能不就是完美的仆人和奴隶了吗?

——引自第133页

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