如虎添翼:数据处理的SPSS和SAS EG实现(第2版)

如虎添翼:数据处理的SPSS和SAS EG实现(第2版)

作者:经管之家 主编徐筱刚 常国珍 丁亚军 编著

出版社:电子工业

出版年:2016年5月

ISBN:9787121285325

所属分类:历史文化

书刊介绍

《如虎添翼:数据处理的SPSS和SAS EG实现(第2版)》内容简介

作为SAS EG和SPSS数据处理比较的首本实战中文教材,本书并非单纯地逐个讲解菜单的操作,而是将数据分析的基本思路、流程融入到软件的操作之中。每章通过设置商业背景,配以SAS EG和SPSS的实战演练,讲解形式更贴近读者的实际工作,使读者真正理解数据分析、数据处理的精髓。本书除讲解软件操作,还同时介绍了对应菜单操作的SAS程序语言实现过程,读者可以根据自己的需要逐步学习,进而走进用SAS程序处理数据的大门。
本书适合那些想了解数据预处理,或者被数据的预处理占去大部分时间而想提高效率,或者囿于菜单操作的局限性而希望通过程序实现的数据分析人员。
经管之家(www.jg.com.cn):原人大经济论坛,于2003年成立,致力于推动经管学科的进步,传播优秀教育资源,目前已经发展成为国内最大的经济、管理、金融、统计类的在线教育和咨询网站,也是国内最活跃和最具影响力的经管类网络社区。
经管之家从2006年起在国内最早开展数据分析培训,累计培训学员数万人。在大数据的趋势背景下,创新“CDA数据分析师”品牌,致力于为社会各界数据分析爱好者提供最优质、最科学、最系统的数据分析教育。截至2016年3月已成功举办40多期系统培训,培训学员达3千余名;CDA认证考试已成功举办三届,报考人数上千人;中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB),每周线下免费沙龙活动,已举力40多期,累积会员2千余名;中国数据分析师行业峰会(CDA Summit),一年两届,参会人数皆达2千余名,在大数据领域影响力超前。“CDA数据分析师”队伍在业界不断壮大,对数据分析人才产业起到了巨大的推动作用。
徐筱刚,统计学硕士。拥有近十年的丰富的数据分析、数据挖掘实战经验,曾就职于咨询公司、金融机构等多家著名企业,目前在一家金融机构担任资深数据分析顾问,具有零售、电信、金融等多个数据挖掘的项目经验和行业背景。
常国珍,北京大学商学博士,法学硕士。曾就职于亚信科技BOC部门、方正国际金融事业部、德勤管理咨询信息技术系统咨询部。SAS公司资深讲师,Oracle大数据讲师,多家金融信息部门和金融高科技公司数据挖掘技术顾问。从事征信数据集市与信用风险建模、客户价值提升等数据挖掘项目。擅长基于个体行为分析的价值发现和信用建模。研究方向为宏微观接合研究,兴趣点在于宏观环境变化对微观主体行为的经济后果分析及价值投资。
丁亚军,曲阜师范大学心理学硕士。现任职于南京上度市场咨询数据分析总监,经管之家数据分析研究院数据分析师。主要从事市场调查,数据挖掘咨询等市场客户行为方面的数据分析工作,比较熟悉SAS、SPSS两款软件。

作品目录

内容简介
序言:这是一个用数据说话的时代
前言
第1章:软件入门介绍
1.1、SAS
EG介绍
1.2、SPSS介绍
1.3、数据挖掘的流程介绍
1.4、课后练习
第2章:使用数据
2.1、通过SAS逻辑库访问数据
2.2、理解SAS与SPSS数据集的定义
2.3、导入其他格式的数据文件
2.4、数据来源
2.5、扩展阅读
2.6、课后练习
第3章:探索性数据分析及数据的清理
3.1、探索性数据分析
3.2、数据清理介绍
3.3、类别变量的清理
3.4、数值型变量的清理
3.5、正态分布的验证
3.6、扩展阅读
3.7、课后练习
第4章:数据的行处理
4.1、数据筛选
4.2、排序与求秩
4.3、抽样
4.4、数据分组和汇总
4.5、扩展阅读
4.6、课后练习
第5章:数据的列处理
5.1、计算新变量
5.2、拆分列
5.3、堆叠列
5.4、转置列
5.5、函数及运算符的使用
5.6、对列重编码
5.7、标准化
5.8、扩展阅读
5.9、课后练习
第6章:数据集的操作
6.1、纵向连接
6.2、横向连接
6.3、数据集的比较
6.4、创建格式
6.5、删除数据集和格式
6.6、扩展阅读
6.7、课后练习
第7章:数据的展示:图形及报告的编制
7.1、数据可视化与图表
7.2、创建Listing报表
7.3、扩展阅读
7.4、课后练习
第8章:在SAS
EG中使用提示和条件处理
8.1、提示与宏变量
8.2、条件处理
8.3、扩展阅读
第9章:在SAS
EG中使用程序
9.1、如何在SAS
EG中使用程序
9.2、SAS程序
9.3、扩展阅读
第10章:SQL语言基础与MySQL入门
10.1、SQL语言概况与MySQL的安装
10.2、查询语句
10.3、创建表或视图
附录A
SAS
EG菜单对应关系
附录B
SPSS菜单对应关系表
附录C
SAS和SPSS关键术语、命令对应关系
附录D
CDA数据分析师致力于最好的数据分析人才建设
参考文献

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