区块链底层技术、协议和加密数字货币
由于区块链形成了独立运行的共识机制,区块链技术可以应用于物联网的数据处理和系统维护领域。
中本聪版本的第一版“比特币区块链”的基础协议非常简单:通过盖时间戳,各方一同记账、一同公证,每10分钟确认一次,形成记录全网这10分钟所有正确的一个账本数据库“区块”,然后每个合法的区块连成一个个链条,形成分布式的、大家一致同意的账本数据库,这就是“区块链”。
一是金融产品创新
点对点通信技术和加密技术的结合,基于区块链技术生成的区块链本质上是一个去中心化的分布式账本数据库;在这个数据库的基础上可以开发出数目繁多的应用,这些应用通过协议层面建立共识机制实现各种功能;最后在应用层面,客户可以实现无需中间权威仲裁的点对点的交互,当然包括比特币。
二是金融基础设施的变革
而区块链的种种特性——去中心化、共识、分布式所形成的规则,使原本散落在全球的交易数据,第一次在网际间流动聚合,涌现出一个价值数据的巨大“鸟群”,也演化出其自身的种种智能。
以区块链为基础,再加以辅助方法可在互联网上建立智能合约机制,用程序代替合同,当约定的日期、条件一旦达成,网络自动执行合约,金融活动由交换数据变成交换代码。
未来区块链会应用于任何领域,给人类生活带来极大影响。区块链应用项目大致分为:存在性证明、智能合约、物联网、身份验证、预测市场、资产交易、电子商务、社交通讯、文件存储、数据API(应用程序编程接口)等。
比特币和区块链包括三个层次的内容:区块链底层技术、协议和加密数字货币。
区块链技术是点对点通信技术和加密技术的结合,基于区块链技术生成的区块链本质上是一个去中心化的分布式账本数据库
这些应用通过协议层面建立共识机制实现各种功能
区块链本身就是一个数据库,基于点对点的通信技术和加密技术使数据库的组织形式更具开放性和可追溯性。
三是智能物联网
四是共享经济的技术基础
但我所担忧的并不是信任的问题,而是如何获取一个全局共享的图景,借由此点而获取一致性的问题。每个人都知道X,这并不足够。我们需要让每个人都知道‘每个人都知道X’。
Koblitz(科布利茨)曲线
(1)可以用点对点的网络解决双重支付(双花)问题;(2)没有类似铸币厂一级的第三方的信任机构;(3)使用者可以完全匿名;(4)可以用哈希现金形式的“工作量证明”来制造新的货币;(5)用于制造新货币的“工作量证明”机制同样可以用来预防双重支付。
在互联网的建设过程中,互联网的创造者们曾想过设立一个中心来交换数据,但这个方案很快就被否定了。因为互联网有巨大的数据需要处理,设立一个中心虽然达到了绝对控制的目的,但将引出更多的问题。一个中心来处理整个互联网的数据,将使得这个中心非常容易发生错误和故障,而一旦这个中心出现问题,便会导致整个互联网崩溃,造成极大的问题。于是互联网被设计为无中心的形式,从而使其效率大大提高。
智能合约在未来可以解决所有的信任问题。
初期,智能合约会首先在涉及虚拟货币、网站、软件、数字内容、云服务等数字资产的领域生根发芽,因为针对数字资产的“强制执行”非常直接有效。但是,随着时间的推移,智能合约会逐步渗透到“现实世界”。比如,基于
在审计方面,公司不需要招聘专门的审计人员来公司内部审核账本,所有交易都可以集中记录储存在内部的区块链。由于区块链具有不可逆性和时间邮戳功能,会计事务所等外部审计人员和监管机构通过跟踪这些区块链可以实时监控公司账本,同时机构可以借此大幅减少对于审计员审核金融交易的依赖,将审计业务变得更有效率。
“区块链本质上就是交易各方信任机制建设的一个完美的数学解决方案。”中国万向控股有限公司副董事长兼执行董事,万向区块链实验室发起人肖风认为,“一是用纯数学算法来建立各方的信任关系;二是交易各方信任关系的建立完全不需要借助第三方;三是
区块链技术将成为下一代数据库架构
NoSQL
谷歌(Google)公司的三篇著名论文(GFS,Bigtable,MapReduce)奠定了谷歌大数据的基础,而谷歌的PageRank算法实现了当时几乎最先进的数据搜索算法。PageRank通过网络浩瀚的超链接关系来确定一个页面的等级。
1. 医疗去中心化
2. 智能锁
在线众筹平台Augur希望能在去中心化的预测平台赚取利润。
为了防范时间差所带来的比特币贬值风险,中国企业只要在平台上购买一份等值的看空合约就可以预防其中的风险,相对于跨国转账的手续费来说支付给交易平台的手续费实在是微不足道。
从建立信用的方式来看,一种是法币,一种是私人货币。数字货币如果是央行来发行的话是基于国家信用,而基于区块链上的通用私人货币,如比特币则是依靠算法来建立信用。以太币虽然也是算法货币,但是它和比特币的不同之处在于以太币的特定用途,当以太榜上智能合约的使用价值越来越高的时候,货币的价值也会随之上涨。
金融的本质是信任,交易双方或多方通过建立合约来履行信用,而去中心化的区块链技术帮助交易多方共同维护信用。
区块链可以用于任何资产的注册、存储和交易,包括有形资产和无形资产。智能资产能够通过区块链控制所有权,并通过合约来符合现有法律。说到智能资产,就不得不提到智能合约。智能合约的出现意味着区块链交易远不止买卖货币,智能合约就是以数字编码的形式定义承诺。交易双方无须彼此信任,因为交易都是由代码强制执行的。比如,基于区块链的众筹平台主要是以支持初创企业创建数字货币来筹集资金,分发“数字股权”给投资者,这些数字货币作为支持初创公司应获股权的凭证。可以说,区块链能够极大地降低初创公司股权确权的成本,也保证了早期投资人在未来的合理收益。
“钞转汇”的费用
其一是推出瑞波币,它作为Ripple网络的基础货币,就像比特币一样可以在整个Ripple网络中自由流通,而不必局限于熟人圈子。瑞波币是一个网络内的工具,它有两个作用,一是防止垃圾请求攻击(由于Ripple协议的开源性,恶意攻击者可以制造大量的“垃圾账目”,导致网络瘫痪
法币超级钱包
区块链股权众筹平台通常由三层结构组成:最底层为区块链网络,由它构建起一个去中心化信任的分布式总账;中间层为业务逻辑与区块链结合,共同建立账户中心、股权登记、股权凭证、股权交易、股权管理等功能;最上层为各个众筹平台面向客户提供的业务。
当Koinify理想的去中间化众筹途径成功确立后,出资者将能运用比特币在Koinify上采购有关各种项目的代币。
而像比特币这样的密码学货币正是帮助智能合约成为现实的途径之一。智能合约可以称作是密码学世界真正的“杀手级”应用,很多人都相信在加密货币领域是不需要人类干预就能够自动执行合约,这些合约经过互相协调,成为自动化的资产、过程以及系统的组合。
区块链是一种高度容错式的分布式数据库。
刘忆江男,辽宁宽甸县人,现居北京,自由撰稿人。近年从事近代史人物传记及历史小说的写作。著有《袁世凯评传》、《曾国藩评传》及长篇历史小说《汉宫春梦》。
《6T新思维:5G时代的企业数字化转型与管理之道》内容简介:本书深刻剖析5G、AI赋能下的企业数字化转型新模式,助力企业利用新技术
《中国宏观经济分析与预测(2019-2020):结构调整攻坚期的中国宏观经济》内容简介:本书共分主报告与分报告两个部分,其中主报告主
《书写的疗愈力量(原书第3版)》内容简介:很多人都曾有过这样的体验:写下那些困扰自己的秘密,或是向朋友倾诉伤心的事,都可以将
《易中天中华史:大宋革新》内容简介:中华民族到了关键的时刻。在这个关键时刻,我们有必要重新审视历史。审视“世界文明中的中华
《成语故事》内容简介:这是一部中国古代成语故事集,它汇集了中国古代许多优秀的成语故事,非常适合小学生阅读。成语是中华民族优
《UI 那些事儿:新手设计师的成长之路》内容简介:本书通过理论讲解和案例分析,详细介绍了初级UI设计师必须掌握的基础知识,分享了
《商业进化:共益重新定义商业成功》内容简介:共益企业(B Corps)由名为共益实验室(B Lab)的非营利组织提出,通过共益影响力评
《每天一堂管理课》内容简介:《每天一堂管理课(白金珍藏版)》将企业管理者在管理过程中最有可能遇到的各种管理难题,以及经过实践
从1984年新中国诞生第一只股票开始,私募便伴随中国资本市场一路走来,发芽、生根,直至风起云涌,江湖翻腾。作者以自己长期接触
《创业必备法律知识及案例精解》内容简介:本书针对开设公司及公司运营过程中涉及的法律规定,结合实际案例进行解读,涵盖《中华人
《福报:星云大师的人生财富课》内容简介:这是一本教大家如何修得福报的心灵励志书。在书中,星云大师通过一个个富有哲理的小故事
《货币银行学》主要内容:作者认为,货币银行学教材应当将关注点锁定在经济理论的关键因素和货币政策的实践上,《货币银行学》强
《一切行业都是娱乐业》内容简介:你的企业到底是在生产产品,还是在生产生活方式?你是在销售产品、提供服务,还是在销售氛围和提
《数字劳动》内容简介:本书告诉你,为什么我们在互联网上的每一次浏览、发布、转发、点赞、评论,都是在为资本“劳动”。在传播新
一般均衡的策略基础--动态匹配与讨价还价博弈(当代经济学) 目录 一般均衡的策略基础内容简介出版前言中译本译序中译本自序致谢1市场与博弈1.1完全竞争的策略基础...
《计算机应用技能实战》内容简介:本书是面向高等职业技术院校与职业本科院校学生及广大计算机初学者编写的计算机应用技能及实训教
《最底层的十亿人》内容简介:为什么非洲明明有着丰富的自然资源,却陷入了贫穷? 为什么全球化的机遇来了,非洲却仍然落后于世界?
《魏斯曼的演讲大师课1:说的艺术》内容简介:魏斯曼是思科、微软、英特尔、eBay、雅虎、奈飞、杜比实验等全球知名企业上市路演的幕
睿智-亚当谬论及八位经济学巨人的思考 本书特色 这是一本可以让你有幸“站在巨人肩上”,颇值得用心品读以开阔经济学视野的好书。本书不仅阐述了包括亚当·斯密、马尔萨...