《从大数据到智能制造》内容简介

工业4.0已上升为德国的民族战略；日本软银集团创始人孙正义试图以机器人作为工业4.0的切入点；英国强势推出“英国工业2025战略”；2015年，“中国制造2025”已发布，引起全民轰动。一场“科技革命”呼之欲出。
中国错过了前三次工业革命，第四次工业科技革命到来之际，中国又将走什么样的道路？ 第四次工业科技革命为各个国家提供了发展和转型的机遇，智能制造无疑将成为世界各国竞争的新战场。而工业的智能化，美国依靠软件，德国依靠机器，日本依靠人，中国则将会依靠大数据。大量的工业大数据在中国汇集，无疑给中国制造带来最好的资源优势。只有充分利用这一资源，才能弥补中国在装备制造和核心零部件等方面的弱势与短板，确切地说，大数据将是中国搭上第四次科技革命快车的最大资本。
本书分为3个篇章：导引篇、案例分析篇和专家访谈篇。首先，在导引篇中，本书从利用大数据从解决问题到避免问题、利用大数据预测隐性问题和利用反向工程来重新定义制造等3个方向入手，清晰地阐述了大数据与智能制造的关系。接下来，按照这3个方向，本书引用了17个案例进行详细分析，使读者在接触概念和理论之后，通过真实、有效的案例能够对大数据和智能制造的关系有一个更加明确和直观的认识。在专家访谈篇中，本书精心策划了由经济学家、学院派教授、媒体人士、企业代表组成的专家访谈团队，意欲使不同背景、不同领域的专家们对大数据和智能制造为读者带来不一样的视角。
本书认为中国会成为新制造革命的中心，希望通过本书，能为读者传达一种新思维，中国拥有大量的工业大数据，正是这些大数据的整合与利用，才能使中国的制造走出属于中国特色的制造之路。本书适合对大数据、中国制造领域的研究者们阅读，也适合对这些领域感兴趣的社会人士阅读。
李杰（Jay Lee）教授，男，现任美国西西那提大学教授、Rockwell Automation讲座教授(Chair Professor)、美国国家科学基金会（NSF）智能维护系统产学合作中心主任、美国国家工程院制造与工程设计董事会董事、上海交通大学工业创新中心(Industrial Innovation Center)主任。1992年获美国制造工程师协会（SME）杰出青年制造工程师奖，美国国家科学基金会（NSF）杰出成就奖 (1992-1997)。2000年至2004年被聘为上海交通大学特聘教授，2005年被教育部聘为长江计划讲座教授，2001年获中国自然科学基金会海外青年学者合作研究基金。
李杰教授在机器人及自动化、机器性能诊断等领域发表论文100余篇，主编著作3部，参编9部，主持完成科研40余项，三项美国专利。多年来致力于倡导所提出的Intelligent Machine Degradation Prediction的理论，并倡导和推动企业界与高校之间的国际产学合作研究与教育，其技术的关键性得到国际学术界的认可与高度评价，被美国财富杂志誉为21世纪全球三大热门技术之一。

作品目录

序
前言
导引篇
1.1、智能制造，是制造还是思维
1.2、何谓智能制造的核心
1.3、从大数据到智能制造
1.4、大数据推动智能制造的三个方向
1.5、智能制造在发达国家的转型
1.6、未来智慧工厂的无忧虑制造
1.7、从产品制造到全生命周期价值创造———给“蛋黄”配“蛋白”
1.8、工业大数据的机遇与挑战
案例分析篇
2.1、利用大数据分析，实现从解决问题到避免问题
2.2、利用大数据预测隐性问题，实现生产系统的自省性
2.3、利用知识产生可执行的设计和制造数据的反向工程
2.4、基于大数据产品服务系统解决方案
专家访谈篇
李杰教授采访著名经济学家马光远
李杰教授采访航空发动机专家王安正
《福布斯》（中文版）总编康健采访李杰教授
李杰教授采访三一集团高级副总裁贺东东
李杰教授采访NI行业市场经理崔鹏

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