高分辨率遥感影像处理方法及应用 内容简介

高光谱分辨率、高空间分辨率（统称高分辨率）遥感近年来发展迅速，并成为经济建设、国防安全和信息服务等方面重要的空间信息源。高分辨率影像的处理方法和技术，是高分辨率遥感从数据转换为信息或知识，进而服务于城市遥感、测绘、精细农业、环境监测与评价、军事侦察等领域的重要环节，也是高分辨率遥感应用服务链的核心技术之一。本书系统介绍高分辨率遥感影像处理技术的有关概念、原理和方法。本书共分为10章。第1章主要介绍高光谱和高空间分辨率遥感成像、预处理技术、影像分类和变化检测技术。第2-6章主要介绍高光谱遥感影像的波段选择和分类方法及应用。第7-10章主要介绍高空间分辨率遥感影像的配准、分割和变化检测方法及应用。本书内容新颖、理论联系实际，可作为遥感技术、地球信息科学、计算机应用等相关专业的研究生和高年级本科生、科研人员、工程技术人员参考书。

高分辨率遥感影像处理方法及应用 本书特色

高光谱分辨率、高空间分辨率（统称高分辨率）遥感近年来发展迅速，并成为经济建设、国防安全和信息服务等方面重要的空间信息源。高分辨率影像的处理方法和技术，是高分辨率遥感从数据转换为信息或知识，进而服务于城市遥感、测绘、精细农业、环境监测与评价、军事侦察等领域的重要环节，也是高分辨率遥感应用服务链的核心技术之一。本书系统介绍高分辨率遥感影像处理技术的有关概念、原理和方法。本书共分为10章。第1章主要介绍高光谱和高空间分辨率遥感成像、预处理技术、影像分类和变化检测技术。第2-6章主要介绍高光谱遥感影像的波段选择和分类方法及应用。第7-10章主要介绍高空间分辨率遥感影像的配准、分割和变化检测方法及应用。本书内容新颖、理论联系实际，可作为遥感技术、地球信息科学、计算机应用等相关专业的研究生和高年级本科生、科研人员、工程技术人员参考书。

高分辨率遥感影像处理方法及应用 目录

前言第1章绪论1.1概述1.1.1高光谱分辨率遥感1.1.2高空间分辨率遥感1.2高光谱遥感影像降维和分类方法研究现状1.2.1数据降维方法1.2.2数据分类方法1.3基于计算智能方法的高光谱遥感应用1.3.1计算智能方法1.3.2计算智能方法在高光谱遥感上的应用1.4多时相遥感影像变化检测研究现状1.4.1遥感影像变化检测的基本概念1.4.2变化检测的基本流程及相关技术1.4.3对象级变化检测国内外研究现状1.4.4对象级变化检测面临的挑战参考文献第2章基于模拟退火遗传算法的高光谱遥感影像波段选择2.1问题分析2.2模拟退火遗传算法2.3基于模拟退火遗传算法的高光谱遥感影像波段选择方法2.3.1子空间分解2.3.2算法实现流程2.4实验与分析2.4.1软件工具及实验数据2.4.2分类精度评价2.4.3AVIRIS高光谱数据实验2.4.4HYDICE高光谱数据实验参考文献第3章基于Choquet模糊积分优化的SAGA高光谱遥感影像波段选择3.1问题分析3.2Choquet模糊积分3.3基于Choquet，模糊积分优化的SAGA高光谱遥感影像波段选择方法3.3.1子空间内波段排序3.3.2算法实现流程3.4实验与分析3.4.1AVIRIS高光谱数据实验3.4.2HYDICE高光谱数据实验参考文献第4章基于多目标粒子群优化算法的高光谱遥感影像波段选择4.1问题分析4.2粒子群优化算法4.3基于多目标粒子群优化算法的高光谱遥感影像波段选择方法4.3.1基于粒子群优化算法的波段选择4.3.2适应度函数4.3.3算法实现流程4.4实验与分析4.4.1AVIRIS高光谱数据实验4.4.2HYDICE高光谱数据实验参考文献第5章基于后验概率支持向量机和马尔科夫场的高光谱遥感影像分类5.1问题分析5.2支持向量机分类方法5.2.1线性分类器5.2.2*优分类超平面5.2.3支持向量机的核函数5.3SVM—MRF模型5.3.1后验概率支持向量机模型5.3.2基于后验概率的MRF模型5.4模拟退火求能量*小值5.5实验与分析5.5.1AVIRIS高光谱数据实验5.5.2HYDICE高光谱数据实验参考文献第6章基于多示例学习和支持向量机的高光谱遥感影像分类6.1问题分析6.2多示例学习方法6.2.1多示例学习问题6.2.2基于多示例学习的常见分类算法6.3模糊K均值聚类方法6.4基于多示例学习和支持向量机的高光谱遥感影像分类方法6.4.1波段选择6.4.2分割提取空间特征6.4.3聚类生成多示例包6.4.4算法实现流程6.5实验与分析6.5.1AVIRIS高光谱数据实验6.5.2HYDICE高光谱数据实验参考文献第7章基于JSEG与归一化互信息的高分辨率遥感影像配准7.1问题分析7.1.1图像配准的基本框架7.1.2图像配准的分类7.1.3存在的问题与研究思路7.2JSEG与NMI相结合的配准方法7.2.1多尺度控制点提取7.2.2基于NMI的控制点匹配7.2.3基于Delaunay三角形的图像配准7.3实验与分析7.3.1数据集1实验7.3.2数据集2实验7.3.3数据集3实验参考文献第8章基于小波变换与改进JSEG算法的高分辨率遥感影像多尺度分割8.1问题分析8.2JSEG算法及存在的关键问题8.2.1JSEG算法实现8.2.2JSEG在高分辨率遥感影像分割中的关键问题8.3WJSEG算法实现流程8.3.1量化与小波变换8.3.2多尺度分割8.3.3区域合并8.4实验与分析8.4.1eCognition影像分割8.4.2数据集1实验与目视分析8.4.3数据集2实验与目视分析8.4.4定量分析参考文献第9章基于多尺度融合的对象级高分辨率遥感影像变化检测9.1问题分析9.2研究方法9.2.1对象提取9.2.2对象特征提取及比较9.2.3多尺度融合9.3方法实现流程9.4实验与分析9.4.1数据集1实验9.4.2数据集2实验9.4.3尺度依赖性及融合策略分析9.4.4不同融合策略变化强度差异分析参考文献第10章一种对象级高分辨率SAR影像洪水灾害变化检测10.1问题分析10.2研究方法10.2.1基于轮廓波变换的噪声抑制及标记点提取10.2.2基于标记点的分水岭分割及区域合并10.2.3虚假目标消除10.3实验与分析10.3.1水体提取实验10.3.2水体区域变化检测实验参考文献索引