与其在茫茫表格中搜索数字,不如将数据图形化,让复杂数据关系一目了然。本书是数据分析和可视化入门首-选,以功能强大的R语言为工具,教你创建各种实用的数据图形,掌握高亮数据中的重要关系和趋势、简化数据形式、突出重点数字等技能。本书适合所有需要数据分析的读者,也可作为统计课程的补充教材,无需数学、统计学或计算机编程背景。R语言基本知识创建单变量图,如饼图、箱线图、直方图等创建双变量图,如散点图、折线图、高密度图等创建多变量图,如散点图矩阵、三维图、树状图、热图等配套视频讲解,并可下载App观看AR视频:https:h5.arbook.io zhuanlan.html?book_id=30&status=bookdetail
本书介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据,该方法突出数据中重要的关联和分布趋势,并使用尽可能简单的视觉元素来呈现尽可能丰富的信息。本书重点介绍如何理解数据分析的图形元素,以及如何使用R生成书中涉及的各种图形。附录中列有大量参考资料,以及章节练习解答、相关R函数、R包、故障排查等信息,便于读者深入学习。
John Jay Hilfiger,统计学家,数据分析专家,拥有生物统计学硕士学位,曾在康奈尔大学、罗切斯特大学和爱荷华大学担任统计 计算机分析员。此外,Hilfiger还是一位作曲家和编曲家,拥有音乐硕士和博士学位,发表过100多首作品,曾任音乐教授。【译者简介】王洋洋计算机硕士,狂热的数据爱好者。现为云网络安全领域大数据工程师,熟练多种编程语言、大数据技术、机器学习深度学习算法、设计模式等。业余喜欢打羽毛球、练瑜伽,古筝业余3级水平。
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