模式识别:算法及实现方法:an algorithmic approach

模式识别:算法及实现方法:an algorithmic approach

作者:M. Narasimha Murty,

出版社:哈尔滨工业大学出版社

出版年:2017-10-01

评分:5分

ISBN:9787560363271

所属分类:教辅教材

书刊介绍

模式识别:算法及实现方法:an algorithmic approach 内容简介

本书适用于电子信息、计算机、自动控制等专业的本科生和研究生及本领域的研究者。

模式识别:算法及实现方法:an algorithmic approach 本书特色

本书主要介绍了模式识别的基本概念与算法,全书分为11章,内容包括:模式识别概述、模式的表示、*近邻分类器、贝叶斯分类器、隐式马尔可夫模型、决策树、支持向量机、组合分类器、聚类方法等。希望本书有助于读者更好地理解模式识别技术以及该技术对各个领域的重要作用。本书包含了大量的工作实例,安排了适量的练习,提供了丰富的延伸阅读材料。希望每一位读者都能从中受益。

模式识别:算法及实现方法:an algorithmic approach 目录

目录第1章导论第2章模式集合的表征第3章*近邻分类器第4章贝叶斯分类器第5章隐士马尔可夫模型第6章决策树第7章支持向量机第8章多分类器组合第9章聚类方法第10章 本书总结第11章 应用实例:手写数字识别名词索引

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