本书首先从一般优化问题求解的角度, 论述了*优化问题的研究意义、优化研究中的基本概念与数学模型、优化问题的分类与求解方法运用原则, 并介绍了智能优化的概念、方法分类以及发展历史。然后介绍了8类典型智能优化方法的基本思想、概念和原理、步骤流程、典型的算法变体以及算法的扩展与改进设计等内容。从共性理论与方法角度出发, 介绍了智能优化方法的统一框架、探索-开发权衡理论, 并介绍了典型的混合智能优化算法以及通用的混合策略分类法。
《面向复杂优化问题求解的智能优化方法》首先从一般优化问题求解的角度,论述了优化问题的研究意义、优化研究中的基本概念与数学模型、优化问题的分类与求解方法运用原则,并介绍了智能优化的概念、方法分类以及发展历史。然后介绍了8类典型智能优化方法的基本思想、概念和原理、步骤流程、典型的算法变体以及算法的扩展与改进设计等内容。从共性理论与方法角度出发,介绍了智能优化方法的统一框架、探索一开发权衡理论,并介绍了典型的混合智能优化算法以及通用的混合策略分类法。在应用方面,针对多类典型的、具有不同难度特征的优化问题,分别介绍了智能优化方法在这些问题求解中的设计与运用方法。这些问题提炼于作者长期从事的与先进火力与指挥控制系统相关的科研实践。
《面向复杂优化问题求解的智能优化方法》可供自动化、计算机、系统工程、信息处理、运筹与管理、应用数学等专业的教师以及相关领域的技术开发人员参考,也可作为相关专业的高年级本科生和研究生的教材。
辛斌,男,1982年生,山东海阳人,博士。2004年、2012年在北京理工大学分别获学士学位、博士学位,毕业后留校任教,2015年晋升副教授,2017年晋升博士生导师。2012年获关肇直奖。博士学位论文获2013年北京市优秀博士学位论文、2014年中国自动化学会首届优秀博士学位论文。主要研究方向为智能优化的理论和方法及应用,在IEEE-T-EC、IEEE-T-Cybern等国内外刊物与会议上发表论文60余篇,出版学术专著3部。获教育部自然科学奖一等奖1项、国防科技进步二等奖4项。陈杰,男,1965年生,福建福清人,博士。北京理工大学教授、博士生导师。“复杂系统智能控制与决策”国家重点实验室主任、国家杰出青年科学基金获得者、教育部长江学者奖励计划特聘教授、国家自然科学基金创新研究群体学术带头人,973项目首席科学家,新世纪百千万人才工程国家人才,全国优秀科技工作者,北京市优秀博士学位论文指导教师。国际刊物JSSC执行编辑,IEEE-T-Cybern、IjRNC、SC/ChinaInfSci等国内外著名刊物的副主编。主要研究方向为复杂系统的多指标优化与协调控制。
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梦溪笔谈-(插图本) 本书特色 读《梦溪笔谈》(插图本),如同置身于知识的殿堂,闻未闻,见末见,融之可以润笔端,采之可以裨信史。 生僻字词标注读音,解除读者查阅...
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学科史丛书—科学史 内容简介 本书主要讲述了科学、哲学和宗教在人类历史长河中各自的发生、发展历程,以及它们在各个历史时期所发生的相互纠葛。作者以科学技术的发展为...
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伽利略的《关于两门新科学的对话》出版于1638年,是伽利略积数十年之力写成的。该书以对话的形式总结了伽利略在材料强度和动力学
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