《复杂场景的视觉目标跟踪方法》主要介绍了当前国内外与跟踪相关的研究现状,系统总结了作者近些年在跟踪方面所做的工作,介绍了视觉跟踪方面主要的分析思想与相关理论,以及先进的视觉跟踪方法。全书分为8章,具体内容为基于视觉关注度的核跟踪方法、基于黎曼度量的鱼群优化贝叶斯跟踪方法、基于不确定性置信度提升算法的视觉跟踪方法、辅助子空间更新的自适应集成随机森林跟踪方法和低秩重检测的多特征时空上下文跟踪方法等在视觉跟踪中的应用。《复杂场景的视觉目标跟踪方法》可作为自动化、通信与电子、计算机科学等专业大学本科高年级学生以及计算机视觉与模式识别专业方向的硕士生与博士生的参考书,也可作为高等学校大学生和研究生学习机器视觉、图像处理的参考书。
郭文,副教授,博士,硕士生导师,山东工商学院“凤凰人才”称号获得者,《计算机学报》、Multidimensional Systems and Signal Processing审稿人,中国计算机学会多媒体技术专业委员会委员。长期从事计算机视觉与多媒体计算领域的科研与教学工作,曾主讲过电路分析、模式识别和数字电子等多门课程。主持国家自然科学基金面上项目l项,山东省自然科学基金1项,参与多项国家和省部级项目:在国内外重要期刊或会议上发表被SCI、EI检索论文10余篇,出版教材2部;获得国家发明专利授权2项。
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