数据可视化:40位数据设计师访谈录

数据可视化:40位数据设计师访谈录

作者:(美)史蒂文·布劳恩

出版社:广西师范大学出版社

出版年:2017-3

评分:8.6

ISBN:9787549569359

所属分类:行业好书

书刊介绍

内容简介

史蒂文•布劳恩持有圣奥拉夫学院的化学学士学位和耶鲁大学分子生物物理学和生物化学专业的理科硕士学位。从2015年11月起,他加入了东北大学图书馆联盟(美国马塞诸塞州波士顿)的数字学术研究团体,成为该团体中的一名数据分析和可视化专家。他在日本的生活和学习经验对他形成数据可视化的哲学理念产生了深刻影响。该哲学理念阐明,可视化是一种构架空间,那里的数据多种多样,而我们的设计选择直接影响数据的解读和使用方法。

作品目录

数据可视化在身边
数据可视化的定义
设计的主要原则
可视化及其客观性
未来趋势
参考文献
金姆•阿尔布雷克特
雷蒙德•安德鲁斯
阿德里亚诺•阿图斯
史蒂文•布劳恩
纳迪赫•布雷默
路易斯•卡利
切尔西•卡尔森
萨比娜•卡斯塔尼亚维兹
江孟芝
Cloudred工作室
Dataveyes工作室
马塞洛•杜阿尔德
安东尼奥•法罗
亚瑟•加洛查
曼努埃拉•加勒东
斯特凡•格拉
Hahn+Zimmermann工作室
Heyday工作室
Interactive Things工作室
JESS3工作室
LaTigre工作室
苏珊娜•洛佩斯
马西米利亚诺•莫罗
圣地亚哥•奥尔蒂斯
瓦莱里奥•佩莱格里尼
Periscopic工作室
萨拉•皮科洛米尼
Pitch Interactive工作室
Raconteur Media工作室
马修•罗维特
Signal Noise工作室
《南华早报》
莫里茨•斯特凡
邓肯•斯温
The Design Surgery工作室
罗克萨娜•托雷
简•威廉•蒂尔普
吉玛•沃里纳
克里斯特•翁素帕沙瓦
卡罗•扎朋尼
索引
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作者简介

史蒂文•布劳恩持有圣奥拉夫学院的化学学士学位和耶鲁大学分子生物物理学和生物化学专业的理科硕士学位。从2015年11月起,他加入了东北大学图书馆联盟(美国马塞诸塞州波士顿)的数字学术研究团体,成为该团体中的一名数据分析和可视化专家。他在日本的生活和学习经验对他形成数据可视化的哲学理念产生了深刻影响。该哲学理念阐明,可视化是一种构架空间,那里的数据多种多样,而我们的设计选择直接影响数据的解读和使用方法。

精彩摘录

数据可视化的定义近年来,人们对信息可视化的兴趣暴涨,从而为专家和初学者们提了丰富的产品、工具和资源来将我们周国围的事物量化和可视化。可视化是一个跨专业的学科,在瓦解曾经横亘在艺术和人文科学、社会科学以及自然科学之间的障碍方面取得了巨大进步,显示出了跨领域的发展能带来前所未见的深刻认知。通过汇集设计、心理学、哲学、认知科学和无数其他调查领域的图表和知识,信息可视化成为了创意文化中平衡技术和专业的关键催化剂。任何人都可以利用合适的工具从数据中挖掘出惊人的故事,无论他们的出身或所受教育如何。可视化还在数字人文中扮演了一个重要角色,鼓舞人文学者以全新的数字方式思考数据,提供查询文字、图像和地图的创新方式

——引自章节:数据可视化在身边


有三个方面在这个“图形转换”过程中扮演着重要角色。首先,它与信息载体的类型有关,包括字体、照片、制图和图形元素。第二,它跟图表参数有关,包括大小、颜色、透明度、亮度、角度、长度/宽度/高度以及结构/表面/材料。第三,它与图表处理或抽象、对比、缩放、重叠和标记的可视化有关。这三个方面为在信息可视化设计中创造各种替代性表现形式提供了无数选择。您一般使用什么设计元素?我们总是试图采用众多不同的图表元素,如字体、照片、绘画或图形(点、线、不规则形状等)作为信息载体。作为设计师,我们除了柱状图和饼状图之外还有很多其他元素可用。您的作品一般应用于什么地方?我们为众多不同的客户和传媒设计信息图表。在新闻业,我们为报纸(如《DIEZEIT》)、杂志(如《brandeins)(Hochparterre)《纽约时报》)和企业出版物(SUVA,列支敦士登银行)提供设计。我们还为来自政府行政部门(如联邦政府或苏黎世州教育部)或科学和大学领域(伯尔尼大学)以及私人企业(如瑞士电信公司、BankJuliusBar)设计信息图表。这些信息图表有的发表在杂志、报纸、书籍、手册、展览会海报上,有的发布在网站或显示在屏幕上。您如何将枯燥、复杂的数据转化成有趣且容易理解的东西呢?对我们来说,数据本身并不枯燥。大多数时候,我们处理的都是需要传达的非常有趣和有意义的内容。最开始,数据量往往非常大。然后,我们会努力理解数据并分析内容。第二步是勾画出具备可能性的视觉再现形式的不同想法。我们的主要目的一直是展示数据的新视角,或让之前不可见的东西变得可见。正如JohnW.Tukey所说:“一张图片最大的价值在于它迫使我们发现自己从未期待看到的东西。”您对初学者有什么建议?数据可视化并非是让枯燥的数据看起来漂亮和有趣。数据可视化指的是传达某种具体的内容,并给予信息和美学同样的...

——引自章节:Hahn+Zimmermann工作室

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