人工智能革命

人工智能革命

作者:王天一

出版社:北京时代华文书局

出版年:2017-6-1

评分:7.0

ISBN:9787569915952

所属分类:行业好书

书刊介绍

内容简介

①——比尔·盖茨、埃隆·马斯克、扎克伯格、李彦宏、马化腾、李开复、雷军、刘庆峰等跨界大咖都在关注的科技新革命。

②——一本书揭秘机器学习的终极逻辑,全景勾勒人工智能的商业未来,预测人类的命运和社会走向。

③——这是一场比互联网影响更为深远的科技革命,一本书了解解读AI的前世今生,找到AI时代个人新位置。

继2016年8月被加入国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》后,人工智能再次被写入2017年的两会《政府工作报告》,意味着人工智能这一技术在国家政策中的急速奔跑。有人曾言“人工智能对社会、生活的影响不会低于互联网”。那么到底何为人工智能?它的发展脉络是怎样的?它与普通人的生活有什么样的紧密关联?对人类社会到底会带来怎样的变革?本书内容清晰,结构合理,叙说深入浅出,是中文领域难得“人工智能”佳作,作者试图用尽可能少的专业术语回顾人工智能发展历程,揭秘机器学习的终极逻辑,全景勾勒人工智能的商业未来,一本给普通人看的、全面解读人工智能历史、当下与未来的人生指导书。

作品目录

第一章用智慧再造智慧——人类的终极梦想
图灵模型——铺平理论道路 / 006
冯诺伊曼结构——踏平技术坎坷 / 012
达特茅斯之野望——人工智能横空出世 / 018
你方唱罢我登场——三大流派竞风流 / 022
技术的十字路口——人工智能谁领风骚 / 030
第二章安能辨我人或机——通用人工智能理论
机器能思考吗?——智能的本质在哪里 / 037
熟悉的麻木——人类智能有多强大 / 043
学习、归纳与推理——这才是人工智能 / 049
不完备性定理——哥德尔的“诅咒”/ 055
第三章从深蓝到阿尔法狗——人工智能的技术演进
取胜之匙——深蓝的“算”与阿尔法狗的“想” / 066
最初的一步——模式识别 / 075
大脑的人工模拟——神经网络 / 080
计算机的无师自通——深度学习 / 086
第四章得数据者得天下——智能思维方式的革命
工业时代到信息时代——世界观的重构 / 095
知其然,而非所以然——信息到数据的认知变革 / 102
海纳百川,有容乃“大”——被量化的世界 / 109
有数据,才有一切——人工智能驱动力 / 116
第五章我,机器人——人工智能的终极载体
思考能力的进化——语音助手与无人驾驶 / 125
乌合之众还是有血有肉——集群智能 / 133
人类,你out了——机器人终将淘汰人类?/ 141
脆弱的三定律——奴隶、伙伴还是主人 / 145
第六章拒绝美丽新世界——为什么我们还是人类
电车的困境——道德代码如何编写 / 154
我也会哭会笑——电脑的喜怒哀乐 / 160
创造性与想象力——人类最后的阵地 / 166
不确定性的终结——反乌托邦的终极奥义 / 171
第七章黑镜照进现实——警惕技术的反噬
比你更像你自己——当隐私成为奢求 / 182
不要相信眼睛——虚拟现实的幻境 / 188
云端的永生——思维克隆人的背后 / 195
无为有处有还无——数据的黑洞 / 201
第八章畅享技术红利——人工智能的应用
通向巴别塔之路——机器翻译 / 210
我不是脸盲晚期——图像识别 / 217
穿着白大褂的电脑——辅助诊断 / 225
知人知面更知心——推荐系统 / 231
第九章进化,永不止步——人工智能新趋势
别怂,就是GAN——生成式对抗性网络 / 239
人工智能中的负反馈——强化学习 / 245
翻不过的那座山——语义理解 / 251
定义意念的力量——脑机接口 / 257
第十章这里群星璀璨——人工智能英雄谱
游刃有余的跨界大牛——司马贺/西蒙 / 265
得饶人处且饶人——明斯基的一点过往 / 271
基因的力量——人工智能的救世主辛顿 / 278
从科学家到创业者——阿尔法狗之父哈撒比斯 / 285
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作者简介

王天一,北京邮电大学通信与信息系统专业工程学博士,现任贵州大学大数据与信息工程学院副教授,研究方向为量子通信与物联网/大数据技术,长期关注人工智能的发展。

精彩摘录

世界顶级的计算机科学家高德纳曾经如此评价人工智能:“人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类,但是在那些人类和其他动物不需要思考就能完成的事情上,还差得很远。”

——引自章节:熟悉的麻木——人工智能有多强大


截至目前,所有的计算机都未能超过图灵机的范畴,也就必须遵循数理逻辑定义的规则。从“认知即计算”的角度出发,基于计算机的人工智能如果想要达到近似人类的思维能力,也必须建立起“自我”的概念,这无疑会导致自指的出现,也将成为不完备性定理的活靶子:如果计算机能在运算中制造出一个代表自身的符号,那么哥德尔制造悖论的方式就可以在计算机中造出不可证实也不可证伪的缥缈仙境。据此,基于图灵机理论模型的计算机绝无可能拥有代表自我的符号,也就绝无可能达到人类智能的水平。毕竟人类既能执行逻辑思维又能超越逻辑思维,而直到今天,一切试图以纯逻辑来描述世界的尝试都以失败告终。

——引自章节:不完备性定理——哥德尔的“诅咒”

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