大数据金融与征信

大数据金融与征信

作者:何平平车云月

出版社:清华大学

出版年:2017年10月

ISBN:9787302484400

所属分类:成功励志

书刊介绍

《大数据金融与征信》内容简介

本书面向金融应用,系统地阐述了大数据金融与征信本身及其在现实生活中的应用,具有全面性、实用性和前瞻性等特色。全书共8章,第1章和第2章阐述大数据金融及大数据技术相关的基础知识问题,是后面章节的基础。第3章至第6章详细介绍大数据在银行业、证券业、保险业及互联网金融行业中的应用,是本书的主要内容。第7章重点阐述大数据在征信中的实际应用,是本书的另一重点问题,也是当代大数据研究的热点问题。第8章特别强调中国金融信息安全,这是大数据金融与征信的发展进程中不可避免的问题。本书力争把大数据与其实际应用糅合在一起介绍,力求活学活用。
本书可以作为高等学校互联网金融院系课程教材,也可供互联网金融研究者、从业者、管理人员参考所用。

作品目录

内容简介
前言
第1章:大数据金融概述
1.1、大数据概述
1.2、大数据应用领域
1.3、大数据金融的内涵、特点与优势
1.4、大数据带来金融业大变革
1.5、大数据金融模式
1.6、大数据金融信息安全
1.7、大数据应用案例
本章总结
本章作业
第2章:大数据相关技术
2.1、大数据处理流程
2.2、数据来源
2.3、大数据架构
2.4、数据挖掘方法
本章总结
本章作业
第3章:大数据在商业银行中的应用
3.1、客户关系管理
3.2、精准营销
3.3、信贷管理
3.4、风险管理
3.5、运营优化
本章总结
本章作业
第4章:大数据在证券行业中的应用
4.1、大数据在股票分析中的应用
4.2、客户关系管理
4.3、投资情绪分析
4.4、大数据与量化投资
本章总结
本章作业
第5章:大数据在保险业中的应用
5.1、大数据保险
5.2、承保定价
5.3、精准营销
5.4、欺诈识别
本章总结
本章作业
第6章:互联网金融中的大数据应用
6.1、基于大数据的第三方支付欺诈风险管理
6.2、大数据在网络借贷中的应用
6.3、大数据在互联网供应链金融中的应用
6.4、大数据在互联网消费金融中的应用
本章总结
本章作业
第7章:大数据征信
7.1、传统征信
7.2、大数据征信
7.3、大数据征信典型企业
本章总结
本章作业
第8章:大数据与中国金融信息安全
8.1、金融信息安全的重要性
8.2、大数据给我国金融信息安全带来的机遇和挑战
8.3、大数据金融信息安全风险
8.4、我国金融信息安全现状及制约因素
8.5、美国金融信息安全保障机制
8.6、我国金融信息安全建设
本章总结
本章作业
参考文献

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