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PyQt5快速开发与实战

作者：王硕孙洋洋

出版社：电子工业

出版年：2017年10月

ISBN：9787121322914

所属分类：历史文化

书刊介绍

《PyQt5快速开发与实战》内容简介

本书既是介绍PyQt5的快速入门书籍，也是介绍PyQt5实战应用的书籍。PyQt5是对Qt所有类的Python封装，既可以利用Qt的强大功能，也可以利用Python丰富的生态圈，同时能够结合Python简洁的语法进行操作，其结果就是使用PyQt5可以高效、简单地开发出自己想要的程序。本书内容丰富，对PyQt5基础知识的介绍比较全面，同时对新手使用PyQt5的一些重点、难点都有专门的章节进行针对性分析，还重点介绍了如何把Python的一些重量级模块（Pandas、Matplotlib和Plotly）嵌入到PyQt5中，从而极大地节约开发时间。最后，本书给出一些综合性较强的实战案例，帮助读者快速掌握PyQt5的实战应用。总而言之，本书旨在帮助读者以最短的时间掌握PyQt5的基础知识并能够实战应用，希望本书对有Python程序开发需求的读者有帮助。
王硕，网名信平，北京鼎鑫拓达资深软件工程师，具有8年的Java企业应用开发经验和3年教育培训经验。曾主持多个B/S项目的开发，经验丰富。擅长J2EE（JSP/Servlet、JDBC、Struts2、Spring、Hibernate）项目开发、Python（程序GUI、数据分析、网络爬虫、机器学习）项目开发，JavaScript、HTML5和数据库技术，是极宽Top开源团队核心成员。
孙洋洋，现就职于一家资产管理公司，负责公司量化投研系统的开发与维护，有多家券商工作与实习经验。擅长网络爬虫、机器学习、程序GUI开发与设计，对量化投资领域兴趣浓厚，有多年量化投资实盘操作经验，是极宽Top开源团队核心成员。

作品目录

作者简介
本书编委名单
前言
第1章：认识PyQt
5、1.1、PyQt框架简介
1.2、PyQt
5环境搭建
1.3、Eric
6的安装与使用
1.4、本书程序下载
第2章：Python基本语法
2.1、Python简介
2.2、数据类型
2.3、String（字符串）
2.4、List（列表）
2.5、Tuple（元组）
2.6、Dictionary（字典）
2.7、数据类型转换
2.8、控制语句
2.9、自定义函数
2.10、函数partial
2.11、lambda表达式
2.12、类和实例
2.13、类的属性和方法
2.14、类的动态属性
第3章：Qt
Designer的使用
3.1、Qt
Designer快速入门
3.2、布局管理入门
3.3、Qt
Designer实战应用
3.4、信号和槽关联
3.5、菜单栏与工具栏
3.6、打包资源文件
第4章：PyQt
5基本窗口控件
4.1、QMainWindow
4.2、QWidget
4.3、QLabel
4.4、文本框类控件
4.5、按钮类控件
4.6、QComboBox（下拉列表框）
4.7、QSpinBox（计数器）
4.8、QSlider（滑动条）
4.9、对话框类控件
4.10、窗口绘图类控件
4.11、拖曳与剪贴板
4.12、日历与时间
4.13、菜单栏、工具栏与状态栏
4.14、QPrinter
第5章：PyQt
5高级界面控件
5.1、表格与树
5.2、容器：装载更多的控件
5.3、多线程
5.4、网页交互
第6章：PyQt
5布局管理
6.1、好软件的三个维度
6.2、PyQt
5中的布局管理
6.3、PyQt
5的绝对位置布局
6.4、QBoxLayout（框布局）
6.5、QGridLayout（网格布局）
6.6、QFormLayout（表单布局）
6.7、嵌套布局
6.8、QSplitter
第7章：PyQt
5信号与槽
7.1、信号与槽介绍
7.2、信号与槽再细分
7.3、信号与槽的高级玩法
7.4、事件处理机制入门
7.5、窗口数据传递
第8章：PyQt
5图形和特效
8.1、窗口风格
8.2、绘图
8.3、QSS的UI美化
8.4、设置窗口背景
8.5、不规则窗口的显示
8.6、设置样式
第9章：PyQt
5扩展应用
9.1、使用PyInstaller打包项目生成EXE文件
9.2、数据库处理
9.3、Pandas在PyQt中的应用
9.4、Matplotlib在PyQt中的应用
9.5、PyQtGraph在PyQt中的应用
9.6、Plotly在PyQt中的应用
9.7、UI层的自动化测试
第10章：PyQt
5实战一：经典程序开发
10.1、获取城市天气预报
10.2、复利计算
10.3、刷新博客点击量
第11章：PyQt
5实战二：金融领域应用
11.1、控件级别的布局管理
11.2、窗口级别的布局管理
11.3、PyQt
5在私募基金公司中的应用
11.4、PyQt
5在量化投资中的应用
11.5、PyQt
5在券商中的应用
参考文献