《高可用架构（第1卷）》内容简介

《高可用架构（第1卷）》由数十位一线架构师的实践与经验凝结而成，选材兼顾技术性、前瞻性与专业深度。各技术焦点，均由极具代表性的领域专家或实践先行者撰文深度剖析，共同组成“高可用”的全局视野与领先高度。
内容包括精华案例、分布式原理、电商架构等热门专题，及云计算、容器、运维、大数据、安全等重点方向。不仅架构师可以从中受益，其他IT、互联网技术从业者同样可以得到提升。

作品目录

推荐序1、技术没有高低
推荐序2、推荐序3、推荐序4、前言
第1章：高可用架构案例精选
1.1、Twitter高性能分布式日志系统架构解析
1.2、腾讯基于用户画像大数据的电商防刷架构
1.3、如何设计类似微信的多终端数据同步协议：Grouk实践分享
1.4、如何实现支持数亿用户的长连消息系统：Golang高并发案例
1.5、雪球在股市风暴下的高可用架构改造分享
1.6、亿级短视频社交美拍架构实战
1.7、微博“异地多活”部署经验谈
1.8、来自Google的高可用架构理念与实践
1.9、深入理解同步/异步与阻塞/非阻塞区别
第2章：高可用架构原理与分布式实践
2.1、Codis作者细说分布式Redis架构设计
2.2、给你介绍一个不一样的硅谷
2.3、解耦的艺术——大型互联网业务系统的插件化改造
2.4、从零开始搭建高可用IM系统
2.5、360分布式存储系统Bada的架构设计和应用
2.6、新一代分布式任务调度框架：当当Elastic-Job开源项目的10项特性
2.7、互联网DSP广告系统架构及关键技术解析
CTR预估涉及3种角色：受众用户、媒体、广告主。
2.8、亿级规模的Elasticsearch优化实战
2.9、微博分布式存储考试题：案例讲解及作业精选
2.10、架构师需要了解的Paxos原理、历程及实战
2.11、OpenResty的现在和未来
第3章：电商架构热点专题
3.1、亿级商品详情页架构演进技术解密
3.2、大促系统全流量压测及稳定性保证——京东交易架构
3.3、秒杀系统架构解密与防刷设计
3.4、Lambda架构与推荐在电商网站实践
3.5、某公司线上真实流量压测工具构建
第4章：容器与云计算
4.1、微博基于Docker容器的混合云迁移实战
4.2、互联网金融创业公司Docker实践
4.3、使用开源Calico构建Docker多租户网络
4.4、解析Docker在芒果TV的实践之路
4.5、微博基于Docker的混合云平台设计与实践
第5章：运维保障
5.1、360如何用QConf搞定两万台以上服务器的配置管理
5.2、深度剖析开源分布式监控CAT
5.3、单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道
5.4、微博在大规模、高负载系统问题排查方法
5.5、系统运维之为什么每个团队存在大量烂代码
5.6、系统运维之评价代码优劣的方法
5.7、系统运维之如何应对烂代码
第6章：大数据与数据库
6.1、某音乐公司的大数据实践
6.2、实时计算在点评
6.3、百姓网Elasticsearch
2.x升级之路
6.4、Hadoop、HBase年度回顾
6.5、解密Apache
HAWQ——功能强大的SQL-on-Hadoop引擎
6.6、PostgresSQL
HA高可用架构实战
6.7、从NoSQL历史看未来
6.8、MySQL
5.7新特性大全和未来展望
6.9、大数据盘点之Spark篇
6.10、从Postgres
95到PostgreSQL
9.5：新版亮眼特性
6.11、MongoDB
2015回顾：全新里程碑式的WiredTiger存储引擎
6.12、基于Xapian的垂直搜索引擎的构建分析
第7章：安全与网络
7.1、揭秘DDoS防护——腾讯云大禹系统
7.2、App域名劫持之DNS高可用——开源版HttpDNS方案详解
7.3、CDN对流媒体和应用分发的支持及优化
7.4、HTTPS环境使用第三方CDN的证书难题与最佳实践
7.5、互联网主要安全威胁分析及应对方案