数字图像处理高级应用

数字图像处理高级应用

作者:赵小川

出版社:清华大学

出版年:2017年2月

ISBN:9787302451723

所属分类:艺术理论

书刊介绍

《数字图像处理高级应用》内容简介

本书主要介绍现代数字图像处理的高级应用,内容包括热点图像处理方法原理及其MATLAB仿真、并行计算及其在图像处理中的应用、图像并行处理环境构建、典型图像处理方法的CUDA实现以及数字图像处理思维方法点拨。本书的主要特色为瞄准前沿热点、理论讲解透彻和代码注解详细。
本书可作为高等院校电子信息、计算机相关专业本科生、研究生的教材,也可作为毕业设计、研究生课题、各类相关竞赛的参考资料,还可作为相关工程技术人员的参考书。

作品目录

内容简介
前言
第1章:热点图像处理方法原理及其MATLAB仿真
1.1、基于模型的图像边缘检测及其代码快速生成
1.1.1、模型驱动开发思想概述
1.1.2、模型驱动开发的优势
1.1.3、模型驱动开发在图像处理领域中的应用
1.1.4、基于Simulink-Blocks的模型驱动开发图像处理
1.1.5、基于Sobel算子的边缘检测的基本原理
1.1.6、基于模型的实现
1.1.7、代码的快速生成
1.2、从向量相关角度实现图像匹配
1.2.1、基于相关运算图像匹配的过程
1.2.2、在向量空间分析图像相关匹配
1.2.3、基于向量相关的图像匹配的MATLAB实现
1.3、雾霭图像清晰化及其实现
1.3.1、Retinex理论
1.3.2、基于Retinex理论的图像增强的基本步骤
1.3.3、多尺度Retinex算法
1.3.4、实例精讲
1.4、基于运动估计的视频倍频插帧
1.4.1、运动估计简介
1.4.2、运动估计的应用领域
1.4.3、运动估计方法分类
1.4.4、基于块匹配方法的运动估计
1.4.5、相关概念
1.4.6、匹配方法:价值函数
1.4.7、搜索算法
1.4.8、实际应用举例
1.5、SIFT特征提取与描述
1.5.1、SIFT算法
1.5.2、SIFT特征描述
1.5.3、实例精讲
1.6、SURF特征提取与匹配
1.6.1、积分图像
1.6.2、DoH近似
1.6.3、尺度空间表示
1.6.4、SURF特征描述算子
1.6.5、程序实现
1.7、基于余弦变换的多聚焦图像融合
1.7.1、什么是图像融合
1.7.2、图像融合的层次
1.7.3、多聚焦图像融合
1.7.4、程序实现
1.8、可变目标实时跟踪技术及其实现
1.8.1、复杂环境下目标跟踪难点分析
1.8.2、可变目标跟踪算法的原理
1.8.3、模板更新方法
1.8.4、程序实现
第2章:并行计算及其在图像处理中的应用
2.1、并行计算的理论知识
2.1.1、如何理解并行计算
2.1.2、并行计算的发展
2.1.3、并行计算的各类实现方式
2.1.4、并行计算机常用编程工具
2.1.5、什么是GPU
2.2、基于并行计算的图像处理
2.2.1、基于并行计算的图像处理的优势
2.2.2、效能评价标准
2.2.3、图像处理并行设计方法
2.2.4、需要考虑的一些问题
第3章:图像并行处理环境构建
3.1、建立一个简单的对话框工程
3.2、用OpenCV显示Hello
World
3.3、安装配置CUDA环境
3.4、用CUDA进行并行图像处理
3.5、使用OpenCV读入、处理和显示图像
3.6、CUDA编程简介及其在图像处理中应用
3.6.1、主机端和设备端
3.6.2、内核函数、CUDA软件体系和NVCC编译器
3.6.3、CUDA线程模型的层次结构
3.6.4、GPU组成结构及其与线程模型的关系
3.6.5、SDK和函数库
第4章:典型图像处理方法的GPU实现
4.1、基于kernel函数的并行图像处理的程序实现
4.2、从图像处理算法到GPU代码实现
4.2.1、模板匹配的MATLAB代码
4.2.2、模板匹配的CPU串行实现
4.2.3、模板匹配的GPU并行实现
4.3、使用纹理存储器加速
4.3.1、Sobel算子边缘提取的GPU实现
4.3.2、双线性插值图像缩放的GPU实现
4.4、基于CUFFT函数库的图像频域变换
4.4.1、图像FFT变换和频域低通滤波
4.4.2、频域高通滤波
4.4.3、多尺度Retinex去雾算法
4.5、自适应直方图均衡
4.6、RGB图像的GPU并行处理
4.6.1、彩色图像去雾算法
4.6.2、彩色图像去雾和直方图均衡
4.6.3、K最近邻滤波器
4.6.4、非局部均值滤波器
第5章:数字图像处理思维方法点拨
5.1、学习点拨:谈学习数字图像处理的经验
5.1.1、面向应用:层层分解、抓住要点
5.1.2、面向学习:追根溯源、比较总结
5.2、思维点拨:运用Triz思维,突破图像处理瓶颈
5.2.1、Triz理论概述
5.2.2、实例分析:运用Triz理论改进Hough变换的实时性
5.3、仿生理论助力图像处理技术发展
5.3.1、什么是仿生理论
5.3.2、仿生理论在数字图像处理中的应用
附录A
Triz矛盾矩阵表、39项技术参数以及40条创新原则
参考文献

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