基于高分辨距离像的识别在雷达自动目标识别领域具有极其重要的地位,对其理论、方法和技术进行深入研究对国土防空安全的重要性是不言而喻的。《雷达高分辨距离像目标识别的关键应用研究》从工程应用的角度出发,分析了雷达高分辨距离像目标识别所面临的关键问题,介绍了处理这些问题时所涉及的关键理论、方法和技术,并对该领域的未来发展趋势进行了分析和展望。该书共分为7章,其中,第1章为绪论,第2章主要介绍在杂波背景下的鲁棒性识别和杂波抑制问题,第3章主要介绍库外目标拒判问题,第4~6章主要介绍特征提取问题,第7章对雷达自动目标识别技术的未来发展趋势进行分析和展望。该书的读者对象为从事雷达自动目标识别研究的科研人员和工程师,以及从事该领域教学及科研工作的高等院校师生。
柴晶,博士,曾任中国航天科工集团8511研究所工程师,曾以访问学者身份在杜克大学和悉尼科技大学交流访问。现为太原理工大学教师,主要研究方向为模式识别、机器学习、雷达目标识别。主持国家自然科学基金项目《基于包间距离、直接以包为学习对象的多示例学习维数约减问题研究(61403273)》。在国际期刊和学术会议IEEE Transactions on Knowledgeand Data Engineering,Pattern Recognition,Information Sciences,signalProcessing,ACM International Conferenceon Information and Knowledge Management,IET Radar Conference等发表论文若干。
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