聚类算法及其在大气污染中的应用

聚类算法及其在大气污染中的应用

作者:陈梅著

出版社:兰州大学出版社

出版年:2018-03-01

评分:5分

ISBN:9787311053291

所属分类:行业好书

书刊介绍

聚类算法及其在大气污染中的应用 目录

1绪论1.1引言1.2聚类分析概述2理论基础与相关工作2.1定义和术语2.2相似性计算2.3经典聚类方法2.4其他聚类方法2.5聚类算法常见的问题2.6当前聚类研究热点2.7常用聚类质量评价方法3使用kNN发现簇密度主干的聚类算法3.1研究背景3.2CLUB算法3.3实验分析3.4小结4基于本体的大气污染源建模4.1研究背景4.2相关知识4.3大气污染领域的本体建模4.4基于大气领域本体模型的规则推理4.5小结5基于连续隐马尔可夫的兰州PM10污染提前24小时预测研究5.1研究背景5.2相关预测方法分析5.3马尔可夫链简介5.4隐马尔可夫模型介绍5.5基于CHMM的提前24小时预测模型5.6实验及预测结果分析5.7小结6EPC:基于环境污染特征的抽样数据聚类算法6.1研究背景6.2环境污染抽样数据的特点6.3相关理论及概念6.4EPC算法6.5实验分析6.6小结7结论与展望7.1结论7.2展望参考文献

聚类算法及其在大气污染中的应用 内容简介

聚类分析是数据挖掘技术的一项重要内容, 本书详细阐述了作者在聚类分析中所作的研究工作, 涉及聚类的相关概念、面向复杂数据的聚类算法的提出, 重点讲述了聚类算法在大气污染和复杂网络中的具体应用。

聚类算法及其在大气污染中的应用 作者简介

陈梅,兰州交通大学电子与信息工程学院,博士,副教授。主要从事复杂数据分析及聚类研究,已发表SCI/EI检索文献1O余篇,其中以第一作者在世界顶级期刊发表论文2篇。目前主持国家自然科学基金1项、甘肃省教育厅高等学校科研项目1项。主持完成甘肃省自然科学基金1项、甘肃省财政厅基本科研业务费1项。参与完成甘肃省省级、地厅级项目多项。

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