基于证据理论的不确定性量化方法与应用-行业好书-社会科学-太极之巅书单号

书刊介绍

基于证据理论的不确定性量化方法与应用目录

第1章绪论1.1研究背景1.2国内外研究现状1.2.1QMU方法的研究现状1.2.2不确定性量化方法的研究现状1.2.3灵敏度分析方法的研究现状1.3本书内容参考文献第2章QMU方法简介2.1QMU的基本原理2.2QMU的基本概念2.3QMU涉及的主要技术2.3.1关键性能参数的确定2.3.2物理建模2.3.3模型验证与确认2.3.4不确定性量化2.3.5灵敏度分析2.3.6置信因子计算2.4本章小结参考文献第3章证据理论与不确定性量化的基础3.1证据理论3.1.1辨识框架和基本概率分配3.1.2证据合成规则3.1.3信任函数和似然函数3.1.4证据理论的模型解释3.2基于证据理论的不确定性量化的基本步骤3.3信任函数与似然函数的计算3.3.1顶点法3.3.2蒙特卡洛法3.4本章小结参考文献第4章模型不确定性量化的两个关键问题4.1异类信息的证据理论的统一表示与建模4.1.1概率分布信息的证据理论表示4.1.2概率包络信息的证据理论表示4.1.3模糊分析信息的证据理论表示4.1.4专家估计信息的证据理论表示4.1.5小样本测试信息的证据理论表示4.2结合计算智能的证据理论不确定性量化的快速算法4.2.1区间算法与遗传算法4.2.2不确定性量化的快速算法的实现4.2.3算例分析4.3本章小结参考文献第5章实验数据的不确定性量化方法5.1小子样实验数据的不确定性度量5.1.1小子样实验数据的灰色置信区间估计5.1.2小子样实验数据的概率包络5.1.3小子样实验数据的不确定性度量5.1.4算例分析5.2基于实验数据的裕量与不确定性量化的方法5.2.1基于k系数的QMU评估5.2.2改进的实验数据QMU方法5.2.3算例分析5.3本章小结参考文献第6章随机与认知不确定系统的灵敏度分析6.1随机不确定系统的灵敏度分析6.1.1基于模型回归的灵敏度分析6.1.2基于方差的灵敏度分析6.1.3Sobol'全局灵敏度分析6.2随机-认知混合不确定系统的灵敏度分析6.2.1基于概率包络的灵敏度分析6.2.2基于证据理论的灵敏度分析6.2.3专家估计信息下参数的可靠性灵敏度分析6.2.4基于条件概率的灵敏度分析6.3本章小结参考文献第7章不确定性量化在系统评价与决策分析中的应用7.1企业存货质押融资贷前风险评价7.1.1风险评价指标体系7.1.2风险指标权重的确定7.1.3风险指标mass函数的确定7.1.4存货质押融资业务风险评价指标的计算7.1.5算例分析7.2市场不确定下企业延期支付与存货质押的决策分析7.2.1延期支付下生产企业利润模型7.2.2基于市场不确定性的延期支付与存货质押决策的定性分析7.2.3基于市场不确定性的延期支付与存货质押决策的定量分析7.2.4算例分析7.3不完全信息下的群组评价7.3.1问题描述7.3.2群组评价信息融合7.3.3基于蒙特卡洛随机抽样的群组评价7.3.4应用案例7.4本章小结参考文献