本文以提高网络舆情应对决策的科学性和协同性为目的,将交叉影响分析和情景推演方法引入网络舆情的应急决策研究,建立了定性与定量相结合的网络舆情应急决策方法。本文首先通过文献研究梳理了靠前外网络舆情的研究成果和情景分析方法的研究进展。其次通过历史案例分析研究了导致网络舆情应对失败的关键要素,确立了网络舆情情景要素集,研究进一步运用交叉影响分析法对情景要素间的关系进行了研究,构建了网络舆情的情景结构图。再次,在交叉影响分析的基础上,运用Excel编程建立了网络舆情情景分析模型,对情景要素中的本体参数和过程参数的影响力进行了情景模拟和分析,并结合实际案例中常见的政府和公众行为路径进行情景推演。
社会网络舆情事件的高度不确定性和复杂性要求应急管理部门在与公众沟通中时刻保持决策的科学性和协同性,这在实际应对中颇具挑战。
《社会网络舆情事件的情景分析与应急决策》通过系统研究网络舆情应对中的关键要素,提出了基于交叉影响分析的网络舆情情景构建方法,建立了网络舆情情景分析模型,并探究和展示了情景分析模型在实际案例中的应用。定量化的模型为社会网络舆情事件的应急决策提供了新的方法和思路,有助于提高决策的科学性以及与公众需求的协同性。
马晔风,女,清华大学工程物理系工学博士,哈佛大学肯尼迪政治学院 联合培养博士生,清华大学经管学院市场营销系博士后,清华大学经管学院互联网发展与治理研究中心研究助理,中国社会科学院数量经济与技术经济研究所助理研究员。研究领域: 数字经济、互联网发展与治理、移动互联网用户行为、网络舆情。
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