基于社交问答平台的用户知识贡献行为与服务优化 目录

1 引言
1．1 研究背景
1．1．1 网络社交媒体的使用和在线实践社区的用户参与
1．1．2 用户生成内容的动机及其激励机制的设计
1．1．3 交互式信息服务的构建与社会化搜索理念的发展
1．2 研究意义
1．3 国内外研究现状
1．3．1 国外研究现状
1．3．2 国内研究现状
1．3．3 研究现状述评
1．4 研究内容与创新
1．4．1 研究内容
1．4．2 研究创新
1．5 研究方法
2 用户的社交问答需求与问答平台构建
2．1 用户的社交问答需求
2．1．1 用户的信息需求
2．1．2 用户自我实现的需求
2．1．3 社会资本积累的需求
2．1．4 用户娱乐的需求
2．1．5 用户社交问答需求的实证
2．2 社交问答平台的兴起与发展
2．3 社交问答平台的架构
2．3．1 社交问答平台用户交互
2．3．2 社交问答平台内容组织
2．3．3 社交问答平台服务管理
2．3．4 社交问答平台技术支持
2．4 基于社交问答平台的用户知识贡献行为
3 基于社交问答平台的知识贡献行为的理论基础
3．1 相关概念界定
3．1．1 知识贡献的概念界定
3．1．2 知识贡献与知识共享
3．2 知识贡献行为的相关理论基础
3．2．1 社会影响理论
3．2．2 社会认知理论
3．2．3 社会交换理论
3．2．4 信息需求与信息搜寻行为
3．2．5 精细加工可能性与信息采纳
3．2．6 期望确认理论与信息系统持续使用
4 基于社交问答平台的用户行为与知识贡献机理
4．1 社交问答用户特征识别与行为动机分析
4．1．1 社交问答用户行为动机的研究现状
4．1．2 社交问答用户行为的数据来源与方法
4．1．3 社交问答用户行为的数据分析与结果
4．1．4 基于行为数据的社交问答用户动机分析
4．2 用户知识贡献行为形成机理
4．2．1 个体行为形成机理
4．2．2 用户知识贡献行为形成
4．3 社交问答用户知识贡献过程
4．4 社交问答用户知识贡献机理模型
5 基于社交问答平台的用户知识贡献行为影响因素
5．1 社交问答平台用户知识贡献行为影响机制
5．2 社交问答平台用户知识贡献的动机
5．3 社交问答平台用户知识贡献行为影响因素分析模型构建
5．3．1 研究假设
5．3．2 研究模型与变量定义
5．3．3 问卷设计与数据收集
5．3．4 数据分析
5．3．5 研究结论
6 社交问答用户知识贡献动机与回答策略的关系
6．1 基于知识贡献动机的用户回答策略
6．1．1 社交问答用户知识贡献动机
6．1．2 社交问答用户回答策略
6．1．3 基于知识贡献动机的用户回答策略模型构建
6．2 基于知识贡献动机的用户回答策略模型实证
6．2．1 问卷设计
6．2．2 数据收集
6．2．3 相关分析
6．2．4 回归分析
6．3 基于知识贡献动机的用户回答策略选择
6．3．1 与知识贡献动机中度相关的回答策略
6．3．2 与知识贡献动机低度相关的回答策略
6．3．3 用户不进行知识贡献的原因
7 社交问答平台用户的信息采纳与用户体验
7．1 社交问答平台用户的信息采纳分析
7．1．1 数据收集与描述性统计分析
7．1．2 社交问答平台信息行为特征分析
7．2 社交问答平台用户采纳行为的影响因素
7．2．1 相关研究
7．2．2 研究模型与影响因素选择
7．2．3 模型验证
7．2．4 验证结果
7．3 社交问答平台的用户体验
7．3．1 用户体验的国内外研究现状
7．3．2 社交问答平台用户体验影响因素模型构建
8 基于社交问答平台的用户可持续知识贡献行为
8．1 可持续知识贡献行为及其理论基础
8．1．1 可持续知识贡献行为
8．1．2 可持续知识贡献行为研究的理论基础
8．2 可持续知识贡献行为的研究模型及方法
8．2．1 研究模型与假设
8．2．2 问卷设计
8．2．3 数据分析
8．3 基于社交问答平台的用户可持续知识贡献的建议
9 基于用户知识贡献的社交问答服务及其优化
9．1 社交问答服务和数字参考咨询服务的比较
9．1．1 百度知道用户对两种服务的比较
9．1．2 Yahoo!Answers用户对两种服务的比较
9．2 基于用户知识贡献的社交问答服务评价
9．2．1 用户对社交问答服务满意度的评价
9．2．2 用户对社交问答服务使用影响因素的评价
9．3 用户知识贡献行为促进及社交问答服务优化
9．3．1 用户知识贡献行为促进
9．3．2 社交问答服务优化
10 实证
10．1 社交问答平台用户信息行为转化研究
10．1．1 信息采纳和持续信息搜寻
10．1．2 理论基础
10．1．3 研究方法
10．1．4 数据分析
10．1．5 讨论与结论
10．2 基于问答平台的用户健康信息获取意愿的实证
10．2．1 文献综述
10．2．2 理论背景和研究模型
10．2．3 研究方法和数据搜集
10．2．4 数据分析
10．2．5 讨论与结论
10．3 社交问答平台高等级用户行为实证——以百度知道为例
10．3．1 百度知道的分类体系及用户分布
10．3．2 基于主题分类的高等级用户行为及内容分析
10．3．3 百度知道PC端与移动端用户行为对比研究
10．4 移动问答服务的用户使用行为与服务评价实证
10．4．1 移动问答服务发展及其服务环境
10．4．2 移动问答平台问题的类型分析
10．4．3 移动问答用户信息搜寻的结果分析
10．4．4 移动问答服务的评价与优化
参考文献

基于社交问答平台的用户知识贡献行为与服务优化 内容简介

《基于社交问答平台的用户知识贡献行为与服务优化》围绕用户的社交问答需求，从社交问答平台发展与平台架构出发，进行用户知识贡献行为研究，在分析用户知识贡献基础理论的基础上，探讨了基于社交问答平台的用户知识贡献行为机理，构建知识贡献行为影响因素模型，分析了知识贡献动机与回答策略的关系，结合用户体验，研究了知识贡献的可持续发展问题，进而探索基于用户知识贡献的社交问答服务模式及服务评价。

基于社交问答平台的用户知识贡献行为与服务优化 作者简介

邓胜利，1979生，男，博士，武汉大学信息管理学院教授，博士生导师，保密管理系主任。2013—2014年美国肯特州立大学图书情报学院（Library and Information Sciences．Kent State Llniversity）访问学者，武汉大学“珞珈青年学者”，武汉大学70后学术团队“网络用户信息行为研究”团队负责人。曾荣获宝钢奖、韦棣华奖等奖励多项。主要研究领域为网络用户行为与数字信息服务。主持国家社会科学基金项目2项，教育部哲学社会科学人文重点研究基地重大项目1项，教育部项目1项，参与国家社科基金重大项目、教育部哲学社会科学研究重大攻关项目、国家自然科学基金项目等各类科研项目10余项，出版著作7部，发表国内外核心期刊及以上级别论文150余篇，包括SCI&SSCI源刊论文10余篇，期刊《中国图书馆学报》《情报学报》论文7篇，10余篇论文被人大复印报刊资料全文转载。