影视艺术与传媒应用型教材计算传播学导论/张伦-人文社科-文化科教-太极之巅书单号

书刊介绍

影视艺术与传媒应用型教材计算传播学导论/张伦内容简介

“计算传播学”领域研究，是“大数据”技术与新闻传播学研究结合产生成果。靠前很好高等学府已经系统开设了相关课程。而靠前新闻传播学院对该门课程的需求较高，但主要瓶颈在于没有系统教材。基于此，本教材旨在以 “计算社会科学”为背景，系统介绍“计算传播学”这一全新的传播学研究范式，使读者具备利用跨学科方法进行传播学研究的基本能力，为日后志在进入相关领域攻读硕士或博士学位的学生打好坚实的理论和技术基础。此外，本教材通过对数据收集、分析以及结果呈现等方面的实践训练，为有将来志于投身新兴媒体行业（例如，IT行业、社会化广告、数据分析师等）的读者提供数据采集与分析基本技能。本书以海量数据获得日益便易的当下为基础，以推动新闻传播学者利用计算思维来研究社会问题，催生了“计算传播学”这一传播学领域的新兴学科为背景编写。计算传播学致力于寻找传播学可计算化的基因，以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等为主要分析工具，大规模地收集并分析人类传播行为数据，挖掘人类传播行为背后的模式和法则，分析模式背后的生成机制与基本原理。

影视艺术与传媒应用型教材计算传播学导论/张伦本书特色

几乎所有的学科都在谈论大数据带来的机遇与挑战。但是要真正有效地“计算”大数据、理解大数据背后蕴含的社会意义，“跨界”合作是*有效的途径。张伦、王成军、许小可编著的《计算传播学导论》的三位作者都是他们各自学科的佼佼者。他们跨越学科的藩篱，为我们系统地描述了在大数据时代用计算方法研究人类传播现象所需要的理论和方法。在计算传播成为炙手可热的研究领域和路径的背景下，本书的出版，正当其时。全书在介绍计算传播学基本概念的基础上，对主要的分析方法和应用场景进行深入阐释。提供了计算传播的“脚手架”。三位作者又深谙读者心理，立足文科视角写作，使本书严谨又亲切。计算传播学作为一个新兴的学科方向和研究范式在近年的迅速兴起，固然有其时代和社会的必然性，但也离不开一批前沿传播学者和信息科学学者身体力行的探索、开拓和布道。通过本书读者能够约略见证国内计算传播学的三位先行者的足迹和洞见。

影视艺术与传媒应用型教材计算传播学导论/张伦目录

**章导论
**节传统传播学简介
第二节计算传播学之于传统传播学：新的研究范式
第三节基于传统传播学的计算传播学研究
本章小结
第二章文本分析简介
**节文本分析研究现状
第二节文本分析与传播学研究
第三节文本分析的基本步骤：文本的结构化处理
第四节 Python语言简介
本章小结
第三章情感分析
**节情感分析简介
第二节情感分析与传播学研究
第三节 Python进行情感分析
第四节情感分析的基本算法
本章小结
第四章语义建模
**节语义建模与传播学研究
第二节 LDA主题生成模型基本原理
第三节语义模型的Python实现
第四节有监督机器学习分类算法
本章小结
第五章网络传播与传播网络
**节引言
第二节网络传播中的热点研究问题
第三节社会网络的拓扑结构特征
第四节传播网络的拓扑结构统计量
第五节社会网络和传播网络之间的结构相关性
第六节传播加权网络的多维度测量
第七节传播时效网络的多维度测量
本章小结
第六章网络传播模型与机器学习框架
**节引言
第二节信息传播模型
第三节信息传播的机器学习分析框架
第四节影响信息传播的其他因素
第五节特征选择方法
第六节信息传播的机器学习评价指标
第七节基于实证数据的信息流行度预测
本章小结
第七章数据新闻
**节产生背景
第二节理论源流
第三节实战练习
本章小结
第八章计算广告
**节引言
第二节发展历程
第三节优化目标
第四节计算广告市场的博弈、拍卖与匹配
第五节计算广告市场的拍卖机制设计
本章小结
后记