银行4.0

银行4.0

作者:[澳] 布莱特 · 金

出版社:广东经济出版社 · 伴客文化

出版年:2018-12-30

评分:6.9

ISBN:9787545465617

所属分类:民俗文化

书刊介绍

内容简介

2012年美国银行(银行科技新闻)年度创新人物,亚马逊银行类畅销书榜首作家。自2015年以来出版了5本畅销书,包括《银行2.0》《银行3.0》《颠覆性的银行变革》等。他的书籍已经畅销18个国家,翻译成九国文字。在全球金融服务于客户体验上是创新领导者,同时在赫芬顿邮报、互联网发展(媒体)、FinExtra(媒体)上发表了多篇行业观察文章。近期在福克斯新闻、彭博TV、CNBC(美国全国广播财经频道)、BBC、《华尔街时报》《金融时报》和《经济学人》上,均有有关的采访报道。

此外,作为行业的思想领袖,布莱特·金是理财、客户体验、零售渠道分销战略等方面公认的专家。曾领导法国大广告与传播集团阳狮集团旗下现代媒体亚洲区,以及四大国际会计师事务所之首德勤的电子商务服务。他的客户包括汇丰银行、花旗银行、瑞士银行、渣打银行等。

作品目录

目录:
第一部分 2050年的银行
第一章 回归第一性原理
第一性原理设计思维
将第一性原理应用于银行业务
如影随形的银行
银行现在行动太迟了吗
特写 蚂蚁金服——第一家面向数字时代的金融企业(克里斯·斯金纳)
阿里巴巴的故事
蚂蚁金服:建设更美好的中国
第二章 监管者的困境
扼杀创新的监管风险
有缺陷的金融犯罪和KYC方针
未来监管的形式与功能
改革的要素
特写 技术如何重塑身份识别 ( 大卫 · 贝尔奇)
第二部分 为实时世界重新设计银行业务
第三章 嵌入商业银行服务
摩擦在新世界中毫无价值
新体验并非从网点开始
建议,何时和何地需要
混合现实及其对银行业务的影响
特写 情境参与和资本时刻(杜纳 ·布罗姆斯特罗姆)
银行聊天机器人代表未来吗
第四章 从产品和渠道到体验
新“网络”和“分销”范式
再见,产品;你好,体验
银行4.0的组织结构图将截然不同
新世界的交叉销售和关系销售
特写 未来愿景:你的个人语音人工智能银行家(布莱恩·罗梅勒)
第五章 DLT、区块链、另类货币和分布式生态系统
新兴数字货币
突飞猛进的比特币和加密货币
分布式记账技术(DLT)的结构性影响
第三部分 金融科技公司如何证明银行没有必要
第六章 金融科技和科技金融:是敌是友
“对于我呢?两台服务器而已”
新来者正在主导的领域
合作伙伴,收购还是模仿
扼杀金融科技合作的障碍
如果不能打败它们,就加入它们
特写 为什么银行应该关注金融科技(斯派罗斯·马尔加里斯)
特写 速度优势(迈克尔·乔丹·宾客)
第七章 人工智能在银行业务中的角色
深度学习 :计算机如何模拟人脑
机器人顾问,机器人掌管一切
比你的银行更加智能的银行账户
自动化的首当其冲者
重新定义人在银行业务中的角色
第八章 全能体验
“90后”消费者的期望
新经纪和中介
无所不在的银行业
特写 超越数字银行(吉姆·马洛斯)
超越数字银行基础
亚马逊模式为银行业务提供引导
特写 数字化的引领:阿联酋迪拜国民银行改革(萨沃·萨卡尔)
第四部分 哪些银行幸存,哪些银行消亡
第九章 适应还是死亡
关键生存技巧
生存从顶层开始
第十章 结论:银行4.0路线图
技能第一,银行第二
体验,不是产品
银行4.0路线图
结语
词汇表
关于布莱特·金
关于新型银行Moven
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作者简介

2012年美国银行(银行科技新闻)年度创新人物,亚马逊银行类畅销书榜首作家。自2015年以来出版了5本畅销书,包括《银行2.0》《银行3.0》《颠覆性的银行变革》等。他的书籍已经畅销18个国家,翻译成九国文字。在全球金融服务于客户体验上是创新领导者,同时在赫芬顿邮报、互联网发展(媒体)、FinExtra(媒体)上发表了多篇行业观察文章。近期在福克斯新闻、彭博TV、CNBC(美国全国广播财经频道)、BBC、《华尔街时报》《金融时报》和《经济学人》上,均有有关的采访报道。

此外,作为行业的思想领袖,布莱特·金是理财、客户体验、零售渠道分销战略等方面公认的专家。曾领导法国大广告与传播集团阳狮集团旗下现代媒体亚洲区,以及四大国际会计师事务所之首德勤的电子商务服务。他的客户包括汇丰银行、花旗银行、瑞士银行、渣打银行等。

精彩摘录

我们需要什么每当有银行家问我,他们需要聘请谁来应对未来时,我总是开宗明义:“不要再聘用银行家了!”未来金融竟争力所必备的技能不要求任何银行业务经验,但它们将决定银行的生死。在过去几年中,我一直在咨询我的金融科技界朋友,聘请什么样的人对于他们的企业的未来最为关键,同时密切地关注招聘广告。我所做的这些定性研究表明,只有很少一些岗位,对于未来5年的金融服务的收入和能力增长具有重要性。1.数据科学家。数据科学家是新型分析员和数据架构师,他们拥有解决复杂问题、答“大问题”的技术能力。通常,取决于数据的深度,数据科学家会发现他们所探索的是需要解决哪些问题。他们既是数学家,又是计算机科学家,还是趋势识别者。他们身处商业和T世界之间。2。机器学习专家。机器学习或算法专家是专家程序员、架构师和建模者,负责搭建使用尖端人工智能的系统。他们设计ML算法、源数据,训练、仿真和部署ML模型,还要致力于开发预测和认知处理能力。迅速测试系统和大规模部署的能力是关键。3.体验设计师/讲故事的人。体验设计师或讲故事的人可以以摩擦最小的方式,通过技术将银行及其功能嵌人客户的生活。他们着眼于交互和界面设计、快速原型以及可用性等设计角度,来设计高吸引力、低摩擦力的参与。转换思路、跳出现有流程和政策,以及挑战组织的能力是关键。4/行为心理学家。对于设计交互和新系统,理解某些人如何反应和他们对于特定的场景会运用怎样的行为模式,以及用意识和下意识“扳机”让行为游戏化的能力,很快就将成为短期和长期参与和忠诚度的操纵杆。5.区块链整合员。随着区块链成为资金流动的关键,IOT钱包功能、身份通行、交易金融等-今天的核心系统将无法应对强加给交易银行业务的变化情况。因此,由于银行没有时间充分换核(corereplacemen),扩展银行平台、进人新领域的区块链的云整合能力将变得至关重要。6.合规和风险程序员。过...

——引自章节:第四章从产品和渠道到体验


与类比设计和微设计不同,第一性原理回归问题的本源,回归设计的本质-设计是为了什么。

——引自章节:第一章回归第一性原理

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