内容算法

内容算法

作者:闫泽华

出版社:中信出版社

出版年:2018-4-30

评分:7.3

ISBN:9787508685274

所属分类:行业好书

书刊介绍

内容简介

闫泽华,简书签约作者。知乎知识市场产品总监,负责内容付费的产品运营工作。

曾任今日头条资深产品经理、“凯叔讲故事”技术负责人和百度搜索架构工程师。在今日头条工作期间,曾先后负责头条视频的数据流和策略分发,头条号粉丝变现相关业务和微头条的策略分发业务,历经了头条视频和粉丝业务快速增长的全过程。

作品目录

内容目录
Part01 关于内容推荐
走近内容推荐
推荐系统架构初探
YouTube 和 Netflix 推荐架构参考
基于推荐架构的优化启示
推荐的起点:断物识人
断物
识人
推荐算法:人以群分、物以类聚
物以类聚:基于内容属性的相似性推荐
人以群分:基于用户行为的协同过滤
从算法到应用
场景划分
推荐系统评估指标
连接内容与人
冷启动
兴趣探索
自媒体与平台
常见的推荐问题
推荐重复
推荐密集
易反感内容
时空限定内容
带着偏见看推荐
信息茧房
推荐会导致 Low?
三分天下?编辑、算法与社交

面对推荐系统
人机大战:效率与目标之争
数据分析驱动产品迭代
个性化的好 与 好的个性化
Part02 关于自媒体
好内容为什么没人看?
自媒体的数据分析
他山之石:BuzzFeed 简介
内容阅读分析
粉丝增长分析
自媒体运营
内容快销:标题党的二三事
推荐平台优化:从 SEO 到 REO
粉丝运营:新时代的新问题
全平台运营:从小作坊到 MCN
自媒体变现
变现入门:平台分成
广告变现:品牌的溢价
自营电商:隔行如隔山
内容付费
缘何付费,规模几何
内容付费平台展望
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作者简介

闫泽华,简书签约作者。知乎知识市场产品总监,负责内容付费的产品运营工作。

曾任今日头条资深产品经理、“凯叔讲故事”技术负责人和百度搜索架构工程师。在今日头条工作期间,曾先后负责头条视频的数据流和策略分发,头条号粉丝变现相关业务和微头条的策略分发业务,历经了头条视频和粉丝业务快速增长的全过程。

精彩摘录

搜索系统是将海量内容与用户表意明确的查询词相关联,推荐系统则是将海量内容与用户没有明确表达的偏好相关联。

——引自章节:走近内容推荐


对内容创作者来说,只有清楚自己的内容是如何触达用户的,才能够更好地“包装”和“加工”内容。一篇内容有机会触达用户是因为它能够被机器理解;一篇内容有机会扩散给足够多的用户,则是因为它能够收获用户的满意点击。服务于机器、服务于人,这样的内容才能够在推荐系统中获得良好的分发量。

——引自章节:走近内容推荐

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