深度学习原理与实践

深度学习原理与实践

作者:陈仲铭

出版社:人民邮电出版社

出版年:2018-8

评分:9.6

ISBN:9787115483676

所属分类:行业好书

书刊介绍

内容简介

西安电子科技大学软件工程硕士。曾就职于海格通讯人工智能算法部门,统筹负责人工智能算法、图像算法、深度学习等研究。曾在国内核心期刊发表多篇关于无人驾驶汽车相关论文。在信息项目方面,曾研究和参与激光点云三维扫描、大数据信息推荐系统、融合多传感器的无人驾驶系统、机器学习和数据统计建模等多个项目设计,期间多次获国家级创新项目奖。此外,还作为讲师和技术顾问为多家机构提供关于数据建模、深度学习等咨询和培训。

作品目录


前言
第1章 初探深度学习
第2章 人工神经网络
第3章 深度学习基础及技巧
第4章 卷积神经网络
第5章 卷积神经网络视觉盛宴
第6章 卷积神经网络进阶示例
第7章 循环神经网络
第8章 循环神经网络进阶序列长期记忆
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作者简介

西安电子科技大学软件工程硕士。曾就职于海格通讯人工智能算法部门,统筹负责人工智能算法、图像算法、深度学习等研究。曾在国内核心期刊发表多篇关于无人驾驶汽车相关论文。在信息项目方面,曾研究和参与激光点云三维扫描、大数据信息推荐系统、融合多传感器的无人驾驶系统、机器学习和数据统计建模等多个项目设计,期间多次获国家级创新项目奖。此外,还作为讲师和技术顾问为多家机构提供关于数据建模、深度学习等咨询和培训。

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