《MicrosoftPower：BI数据可视化与数据分析》内容简介

随着大数据研究热潮的兴起，各种数据可视化图表层出不穷，大数据生动呈现就成为了具有挑战性的工作，随之出现了大量的可视化软件。本书是基于行业占有率比较高的MicrosoftPowerBI最新版本所编写的，详细介绍MicrosoftPowerBI的数据可视化功能，包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本、数据高级操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、超市运营数据分析、PowerBI移动应用和PowerBI应用开发等内容。
本书适用于金融、人力资源、销售、互联网等行业的数据可视化分析，可供高等院校相关专业学生和从事数据分析的研究者参考使用，也可作为MicrosoftPowerBI软件培训和自学的教材。
王国平，硕士研究生，主要研究领域为数据可视化、数据挖掘和机器学习，致力于交互式数据可视化技术在企业中的应用，现已出版《IBMSPSSModeler数据与文本挖掘实战》、《Tableau数据可视化从入门到精通》和《数据可视化与数据挖掘――基于Tableau和SPSSModeler图形界面》三本专著。

作品目录

作者简介
前言
第1章：Power
BI概况
1.1、Power
BI简介
1.2、Power
BI视图
1.3、Power
BI报表编辑器
1.4、数据类型
1.5、软件安装
第2章：连接数据源
2.1、连接到文件
2.2、连接到数据库
第3章：数据基础操作
3.1、属性的操作
3.2、图表的操作
第4章：可视化设计
4.1、可视化设计基本要求
4.2、调整可视化对象元素
4.3、自定义可视化效果
第5章：可视化图表
5.1、堆积条形图
5.2、堆积柱形图
5.3、簇状条形图
5.4、簇状柱形图
5.5、百分比堆积条形图
5.6、百分比堆积柱形图
5.7、折线图
5.8、分区图
5.9、堆积面积图
5.10、折线和堆积柱形图
5.11、折线和簇状柱形图
5.12、功能区图
5.13、瀑布图
5.14、散点图
5.15、饼图
5.16、环形图
5.17、树形图
5.18、漏斗图
5.19、仪表盘
5.20、卡片图
5.21、多行卡
5.22、KPI
5.23、切片器
5.24、表
5.25、矩阵
第6章：自定义可视化效果
6.1、阿斯特图
6.2、博彦日历
6.3、子弹图
6.4、和弦图
6.5、相关图
6.6、聚类图
6.7、决策树
6.8、双KPI
6.9、甘特图
6.10、直方图
6.11、点线图
6.12、网络导航图
6.13、雷达图
6.14、桑基图
6.15、社交网络图
6.16、流线图
6.17、阳光图
6.18、时间序列图
6.19、龙卷风图
6.20、词云
第7章：报表
7.1、Power
BI报表简介
7.2、报表添加页面
7.3、报表设计原则
第8章：仪表板
8.1、创建Power
BI仪表板
8.2、Power
BI中的磁贴
8.3、编辑仪表板磁贴
第9章：查询编辑器
9.1、查询编辑器介绍
9.2、常见查询任务
第10章：运行R脚本
10.1、在查询编辑器中使用R
10.2、编辑器查询的限制
10.3、R与Power
BI协同使用
第11章：数据高级操作
11.1、创建和管理关系
11.2、数据按列排序
第12章：数据分析表达式
12.1、函数
12.2、计算列
12.3、计算表
第13章：案例：网页流量数据分析
13.1、连接到Web数据源
13.2、调整和清理数据表
13.3、创建可视化效果
第14章：案例：超市运营数据分析
14.1、从
Excel获取数据
14.2、创建自定义新列
14.3、创建可视化效果
第15章：Power
BI移动应用
15.1、在移动设备上查看仪表板
15.2、在iPhone上查看仪表板
15.3、在iPad上查看仪表板
15.4、在Android手机上查看仪表板
15.5、在Android平板电脑上查看仪表板
第16章：Power
BI应用开发
16.1、将仪表板集成到应用
16.2、将磁贴集成到应用