《数据产品经理必修课：从零经验到令人惊艳》内容简介

当产品经理遇上大数据时代，数据产品经理应运而生。新时代的新岗位自然也有新要求。数据思维、数据预处理、数据统计、数据挖掘、数据可视化等是产品经理的必备技能。懂产品、懂运营、懂市场、懂表达、懂管理则是数据分析师的技能外延。《数据产品经理必修课：从零经验到令人惊艳》正是为有志于从事数据产品岗位的人士提供掌握上述技能的必修课。
让我们通过《数据产品经理必修课：从零经验到令人惊艳》，在大数据的浪潮中乘科技与人文的扁舟，驶过数据产品经理的港湾，驶向数据科学家的彼岸。
李鑫，于中国科学技术大学获计算机科学博士学位，悉尼科技大学访问学者，大数据分析与应用安徽省重点实验室研究员，中国互联网协会青年专家。现任科大讯飞研究院研究主管，先后负责大数据与人工智能技术在教育、脑科学等领域落地的业务，在国际知名学术会议与期刊发表论文近30篇。

作品目录

推荐序1、推荐序2、前言
读者服务
第一部分
产品经理的前世今生
第1章：产品经理的前世
1.1、产品经理究竟是什么
1.2、泛产品经理与产品经理
1.3、互联网产品经理的规定动作
第2章：产品经理的今生
2.1、卖家秀：自我提升的几项技能
2.2、买家秀：搞垮团队的若干“要领”
第3章：产品经理的入行
3.1、入行做产品的几种可能
3.2、上岗后的第一件事
3.3、工作中如何学习
第二部分
古往今来的数据思维
第4章：历史中的数据思维
4.1、人口普查：最早的数据埋点策略
4.2、命令与征服：可视化最早的用意
4.3、科技革命：助力数据产品落地
4.4、数据驱动决策的历史溯源
4.5、管理咨询：使用数据降本增效
4.6、聊聊统计学
4.7、LEHD：美国的第一个大数据项目
4.8、历史给我们数据思维的启示
第5章：行业拥抱数据思维
5.1、大数据从何而来
5.2、大数据的全球格局与中国面貌
5.3、大数据+“治理与交通”
5.4、大数据+“零售与金融”
5.5、大数据+“体育与教育”
5.6、大数据+“医疗与旅游”
5.7、大数据+“农业与制造”
5.8、大数据行业成熟了吗
5.9、大数据在产业中的位置
第6章：当产品经理遇见数据思维
6.1、下一站：数据科学家
6.2、数据产品经理的职业新要求
第三部分
数据产品经理的技能进阶
第7章：面向产品经理的数据预处理
7.1、数据分析的标准姿势
7.2、淘洗数据沙砾（数据清洗）
7.3、聚细沙成佛塔（数据集成）
7.4、换个姿势再来一次（数据变换）
7.5、少即是美（数据规约）
第8章：面向产品经理的统计分析
8.1、说有信息量的话（非时序数据的统计量）
8.2、股票指数是什么（时序数据的统计量）
8.3、男女真的有别吗（分类数据的统计量）
8.4、相关性不是因果性（连续数据的统计量）
8.5、数据不能承受之“熵”
第9章：面向产品经理的数据挖掘
9.1、学数据挖掘，只需要高中数学
9.2、线性回归：人为什么没有严重两极分化
9.3、逻辑回归：种群增长的S型曲线
9.4、朴素贝叶斯：面相占卜工作原理
9.5、决策树：爱情选择背后的心理学意义
9.6、K-means：寻找物理学上的质心
9.7、层次聚类：分而治之与抱团取暖
9.8、DBScan：帝国崛起的定居、建国与扩张
9.9、关联规则挖掘：“啤酒和尿布”是个谎言
9.10、时间序列分析：聊聊《周易》
9.11、集成学习：三个臭皮匠赛过诸葛亮
9.12、文本挖掘：让机器读懂你
9.13、社交网络：隐私无处遁形
9.14、排序：简约而不简单的事
9.15、推荐系统：“今日头条”背后的秘密
9.16、用户画像：隐私是个“伪命题”
9.17、算法思想中的哲学内涵
第10章：面向产品经理的数据可视化
10.1、别人家的可视化：阳春白雪
10.2、工作中的可视化：下里巴人
10.3、用可视化“说谎”
10.4、准备一份数据报告
第11章：向数据科学家再迈一步
11.1、能文：陪运营跟踪产品看效果
11.2、能武：追研发把控进度出成果
11.3、能聊：跟随销售面向市场找思路
第四部分
数据产品经理的自我修养
第12章：学习力：借方法论加速
12.1、方法论知多少
12.2、学习过程的“满灌”与“脱敏”
第13章：表达力：用逻辑学帮衬
13.1、写得一手好文案
13.2、讲故事给同事听
第14章：领导力：以经济学诠释
14.1、事情背后的选择
14.2、人员之间的协同
第15章：软实力：靠心理学打造
15.1、向内求：耐心、谦逊、热心
15.2、对外看：大局、妥协、有趣