开放网络知识计算

开放网络知识计算

作者:王元卓等

出版社:清华大学

出版年:2018年5月

ISBN:9787302491439

所属分类:经济金融

书刊介绍

《开放网络知识计算》内容简介

网络大数据是指“人、机、物”三元世界在网络空间(cyberspace)中彼此交互与融合所产生并在互联网上可获得的大数据,简称网络数据。本书提出了开放知识网络的概念,以概率论、图论、矩阵分析、组合优化等为模型基础,给出了一套从开放知识的感知与获取、开放知识的融合与更新、开放知识的推断与预测,到开放知识计算引擎的构建及系统应用的开放知识处理流程。深入探讨了开放知识网络的建模与计算方法,并通过开放网络知识库和应用系统,介绍了典型应用案例,全面、系统地展示了本领域最新的研究成果和进展。
本书可作为计算机、通信、信息等相关专业的教师、研究生和大学高年级学生的教材或教学参考书,也可供行业大数据分析、商业情报挖掘、语义检索、知识问答等方面的研究人员和工程技术人员参考。
王元卓等编著

作品目录

内容简介
前言
第一部分
网络大数据中的开放知识
第1章:网络大数据
第2章:开放网络知识
第二部分
模型理论
第3章:概率论
第4章:图论
第5章:矩阵分析
第6章:组合优化
第7章:开放知识网络
第三部分
计算方法
第8章:开放网络知识库的构建方法
第9章:知识融合与更新方法
第10章:知识推断方法
第11章:知识预测方法
第四部分
系统与应用场景
第12章:知识库与知识分析系统
第13章:开放网络知识计算引擎OpenKN
第14章:应用场景分析

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