图像处理、分析与机器视觉(基于LabVIEW)

图像处理、分析与机器视觉(基于LabVIEW)

作者:杨高科 编著

出版社:清华大学

出版年:2018年6月

ISBN:9787302496410

所属分类:经济金融

书刊介绍

《图像处理、分析与机器视觉(基于LabVIEW)》内容简介

《图像处理、分析与机器视觉(基于LabVIEW)》主要介绍基于LabVIEW的图像处理、分析与机器视觉系统的开发技术。全书尽量避免只进行枯燥的理论讲解,而是从实际工程应用的角度将内容分为“机器视觉系统构建”、“图像操作与增强”和“特征识别与机器决策”三大部分。其中第一部分主要讨论成像系统模型原理、镜头相机部件的选型、系统的搭建和校准以及图像采集、显示和存储等技术;第二部分包括图像操作和变换、图像灰度分析以及图像增强等技术;第三部分介绍机器视觉软件开发的关键技术,不仅包括图像分割、形态学处理、特征提取、特征分析、特征在机器视觉系统开发中的应用,以及目标测量、图像模式匹配、目标分类识别等技术,还包括色彩空间和色彩匹配、色彩定位、彩色模式匹配以及色彩分类识别等彩色图像处理技术。
《图像处理、分析与机器视觉(基于LabVIEW)》配有各种具有代表性的图像实例,以及图像处理、分析和机器视觉应用的程序源代码。这些图像和源代码不仅可加强读者对内容的理解,还能作为实际工程项目的参考。
《图像处理、分析与机器视觉(基于LabVIEW)》可作为图像处理、分析和机器视觉项目开发人员的技术参考书,或高等学校计算机、虚拟仪器、自动化、模式识别与图像处理等专业的教材,也可作为对机器视觉开发团队或公司的培训或辅导教材。

作品目录

内容简介
作者介绍
前言
FOREWORO
第1部分
机器视觉系统构建
第1章:绪论
第2章:城像系统
第3章:图像采集、存储与显示
第4章:图像管理与显示
第5章:图像存储
第6章:系统校准与图像矫正
第2部分
图像操作与增强
第7章:图像操作与运算
第8章:灰度分析与变换
第9章:空间域图像增强
第10章:频域图像增强
第3部分
特征分析与机器决策
第11章:阈值分割与边缘分割
第12章:形态学与区域分割
第13章:颗粒特征与分析
第14章:图像特征及应用
第15章:图像模式匹配
第16章:目标测量
第17章:分类识别
第18章:彩色视觉
第19章:仪表与条码
第20章:双目立体视觉
参考文献

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