量化交易之路

量化交易之路

作者:阿布

出版社:机械工业

出版年:2018年7月

ISBN:9787111575214

所属分类:政治军事

书刊介绍

《量化交易之路》内容简介

本书从量化交易的正确性认识出发,以Python语言为基础,循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿插了大量的开发技巧和交易投资技巧,所有示例都基于量化交易及相关知识,体现了实战的特点。例如,在讲解机器学习技术在量化交易中的使用这部分内容时,并不需要读者有深厚的数学功底,而是偏重实际应用,讲解各种技术在量化交易领域的功用。本书共11章,分为4部分。第1部分讲解了量化交易的正确认识;第2部分讲解了量化交易的基础,如Python语言、数学和几种数据分析工具等;第3部分讲解了量化交易系统的开发与使用、基础度量概念及优参数等问题;第4部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实战应用。附录中还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用的相关内容。
阿布,曾就职于奇虎360、百度互联网证券、百度金融等互联网型金融公司。有近10年的互联网金融技术从业经验。现作为自由职业者,从事个人量化交易及量化交易的培训工作。擅长中小资金星化交易系统的开发,并为中小型量化私募资金提供技术解决方案与支持。

作品目录

前言
第1部分
对量化交易的正确认识
第1章:量化引言
第2部分
量化交易的基础
第2章:量化语言——Python
第3章:量化工具——NumPy
第4章:量化工具——pandas
第5章:量化工具——可视化
第6章:量化工具——数学
第3部分
量化交易系统的开发
第7章:量化系统——入门
第8章:量化系统——开发
第9章:量化系统——度量与优化
第4部分
机器学习在量化交易中的实战
第10章:量化系统——机器学习·猪老三
第11章:量化系统——机器学习·abu
附录A
量化环境部署
A.1、基础包环境部署
A.2、abu量化系统
A.3、IPython与Notebook
附录B
量化相关性分析
B.1、皮尔逊相关系数
B.2、斯皮尔曼秩相关系数
B.3、相关性使用示例
附录C
量化统计分析及指标应用
C.1量化统计分析应用
C.2、量化技术指标应用

相关推荐

微信二维码