《SPSS统计分析与行业应用实战》内容简介

本书以全实例为主线，阐述了SPSS在社会学、管理学、经济学、教育学、医学、制造业、农业、采矿业等方面的应用。本书结合编者多年工作经验，由浅入深、循序渐进，理论与实际相结合，对SPSS 24进行比较全面的介绍。配书资源包含每个案例采用的数据源文件及数据分析结果，方便读者在阅读本书时进行操作练习和参考。
王国平，主要从事大数据分析与研究等工作，在国内中文核心期刊发表多篇文章。熟练掌握数据分析和可视化软件，从事数据分析和研究工作多年，精通Tableau、SAS、SPSS Modeler、Stata、Matlab等软件。

作品目录

内容简介
前言
第1章：SPSS在电商行业中的应用
1.1、研究背景及意义
1.2、数据建模思路
1.3、调查内容与方法
1.4、问卷调查数据处理
1.4.1、问卷编码录入
1.4.2、问卷一般性分析
1.5、SPSS操作步骤——多重响应分析
1.5.1、为变量定义数据集
1.5.2、多重响应下的频率分析
1.5.3、多重响应下的交叉分析
1.6、SPSS结果介绍
1.6.1、了解电商网站的渠道
1.6.2、上电商网站购物的原因
1.6.3、浏览网站没有购物的原因
1.6.4、购物时主要考虑的因素
1.7、模型效果评估
1.8、电商政策建议
第2章：SPSS在电信行业中的应用
2.1、研究背景及意义
2.2、数据建模思路
2.3、神经网络模型
2.3.1、神经元
2.3.2、多层感知器
2.3.3、径向基函数
2.4、模型数据处理
2.4.1、导入建模数据
2.4.2、添加目标变量
2.4.3、设置变量角色
2.5、SPSS操作步骤——神经网络模型
2.5.1、“变量”选项
2.5.2、“分区”选项
2.5.3、“体系结构”选项
2.5.4、“输出”选项
2.5.5、“保存”选项
2.5.6、“导出”选项
2.5.7、“选项”选项
2.6、SPSS结果介绍
2.7、模型效果评估
2.8、模型变量预测
2.8.1、导入预测数据
2.8.2、打开评分向导
2.8.3、匹配模型字段
2.8.4、选择评分函数
第3章：SPSS在咨询行业中的应用
3.1、研究背景及意义
3.2、数据建模思路
3.3、非参数检验
3.3.1、单样本
3.3.2、两独立样本
3.3.3、多独立样本
3.3.4、两配对样本
3.3.5、多配对样本
3.4、模型数据处理
3.5、SPSS操作步骤——非参数检验
3.5.1、“精确”选项
3.5.2、“统计”选项
3.6、SPSS结果介绍
3.7、居民消费建议
第4章：SPSS在教育行业中的应用
4.1、研究背景及意义
4.2、数据建模思路
4.3、判别分析模型
4.3.1、模型定义
4.3.2、模型应用
4.4、模型数据处理
4.4.1、指标选取
4.4.2、创建体质指数
4.5、SPSS操作步骤——判别分析
4.5.1、“统计”选项
4.5.2、“方法”选项
4.5.3、“分类”选项
4.5.4、“保存”选项
4.5.5、“自助抽样”选项
4.6、SPSS结果介绍
4.7、体质锻炼建议
第5章：SPSS在医疗行业中的应用
5.1、研究背景及意义
5.2、数据建模思路
5.3、生存分析模型
5.3.1、模型定义
5.3.2、模型应用
5.4、模型数据处理
5.4.1、指标选取
5.4.2、导入数据
5.5、SPSS操作步骤——生存分析
5.5.1、寿命表
5.5.2、Kaplan-Meier
5.5.3、Cox回归
5.6、SPSS结果介绍
5.6.1、寿命表
5.6.2、Kaplan-Meier
5.6.3、Cox回归
5.7、随访服务建议
第6章：SPSS在烟草行业中的应用
6.1、研究背景及意义
6.2、数据建模思路
6.3、广义线性模型
6.3.1、模型定义
6.3.2、模型应用
6.4、模型数据处理
6.5、SPSS操作步骤——广义线性模型
6.5.1、“重复”选项
6.5.2、“模型类型”选项
6.5.3、“响应”选项
6.5.4、“预测变量”选项
6.5.5、“模型”选项
6.5.6、“估算”选项
6.5.7、“统计”选项
6.5.8、“EM平均值”选项
6.5.9、“保存”选项
6.5.10、“导出”选项
6.6、SPSS结果介绍
6.7、公共场所禁烟
第7章：SPSS在保险行业中的应用
7.1、研究背景及意义
7.2、数据建模思路
7.3、聚类分析模型
7.3.1、聚类定义
7.3.2、聚类应用
7.4、模型数据处理
7.5、SPSS操作步骤——聚类分析
7.5.1、“迭代”选项
7.5.2、“保存”选项
7.5.3、“选项”选项
7.6、SPSS结果介绍
7.7、保险业风险管理
第8章：SPSS在电力行业中的应用
8.1、研究背景及意义
8.2、数据建模思路
8.3、指数平滑模型
8.3.1、模型定义
8.3.2、模型应用
8.4、模型数据处理
8.5、SPSS操作步骤——指数平滑模型
8.5.1、“变量”选项
8.5.2、“统计”选项
8.5.3、“图”选项
8.5.4、“输出过滤”选项
8.5.5、“保存”选项
8.5.6、“选项”选项
8.6、SPSS结果介绍
8.7、电力负荷预测
第9章：SPSS在农业生产中的应用
9.1、研究背景及意义
9.2、数据建模思路
9.3、曲线回归模型
9.3.1、模型定义
9.3.2、模型应用
9.4、模型数据处理
9.5、SPSS操作步骤——曲线回归
9.5.1、设置分析变量
9.5.2、选择曲线模型
9.5.3、“保存”选项
9.6、SPSS结果介绍
9.7、农业病虫害防治
第10章：SPSS在物流业中的应用
10.1、研究背景及意义
10.2、数据建模思路
10.3、因子分析介绍
10.3.1、模型定义
10.3.2、模型应用
10.4、模型数据处理
10.4.1、评价指标体系
10.4.2、导入建模数据
10.5、SPSS操作步骤——因子分析
10.5.1、“描述”选项
10.5.2、“提取”选项
10.5.3、“旋转”选项
10.5.4、“得分”选项
10.5.5、“选项”选项
10.6、SPSS结果介绍
10.7、物流业发展建议
第11章：SPSS在餐饮业中的应用
11.1、研究背景及意义
11.2、数据建模思路
11.3、联合分析介绍
11.3.1、模型定义
11.3.2、模型应用
11.4、模型数据处理
11.4.1、建立评价指标
11.4.2、数据处理方式
11.5、SPSS操作步骤——联合分析
11.5.1、生成正交文件
11.5.2、联合分析程序
11.6、SPSS结果介绍
11.7、模型结论与建议
第12章：SPSS在零售业中的应用
12.1、研究背景及意义
12.2、数据建模思路
12.3、客户细分理论
12.3.1、顾客细分的必要性
12.3.2、顾客细分理论原理
12.4、模型数据处理
12.5、SPSS操作步骤——交叉分析
12.5.1、“精确”选项
12.5.2、“统计”选项
12.5.3、“单元格”选项
12.5.4、“格式”选项
12.5.5、“自助抽样”选项
12.6、SPSS结果介绍
12.6.1、功能和性别交叉分析
12.6.2、生活费和价格交叉分析
12.7、零售业发展建议
第13章：SPSS在航空业中的应用
13.1、研究背景及意义
13.2、数据建模思路
13.3、RFM模型
13.3.1、模型定义
13.3.2、模型应用
13.4、模型数据处理
13.5、SPSS操作步骤——RFM模型
13.5.1、“变量”选项
13.5.2、“分箱化”选项
13.5.3、“保存”选项
13.5.4、“输出”选项
13.6、SPSS结果介绍
13.7、模型效果评估
第14章：SPSS在旅游业中的应用
14.1、研究背景及意义
14.2、数据建模思路
14.3、主成分分析
14.3.1、模型定义
14.3.2、模型应用
14.4、模型数据处理
14.4.1、指标选取
14.4.2、导入数据
14.5、SPSS操作步骤——主成分分析
14.5.1、“描述”选项
14.5.2、“提取”选项
14.5.3、“旋转”选项
14.5.4、“得分”选项
14.5.5、“选项”选项
14.6、SPSS结果介绍
14.7、模型效果评估
第15章：SPSS在制造业中的应用
15.1、研究背景及意义
15.2、数据建模思路
15.3、质量控制理论
15.3.1、质量控制
15.3.2、控制图
15.4、模型数据处理
15.4.1、二极管不良品
15.4.2、反向击穿电压
15.5、SPSS操作步骤——质量控制
15.5.1、二极管不良品分析
15.5.2、反向击穿电压分析
15.6、SPSS结果介绍
15.6.1、二极管不良品控制图
15.6.2、反向击穿电压控制图
15.7、模型效果评估
第16章：SPSS在采矿业中的应用
16.1、研究背景及意义
16.2、数据建模思路
16.3、线性回归分析
16.3.1、模型定义
16.3.2、模型应用
16.4、模型数据处理
16.5、SPSS操作步骤——线性回归
16.5.1、“统计”选项卡
16.5.2、“图”选项
16.5.3、“保存”选项
16.5.4、“选项”选项
16.5.5、“自助抽样”选项
16.6、SPSS结果介绍
16.7、模型变量预测
第17章：SPSS在银行业中的应用
17.1、研究背景及意义
17.2、数据建模思路
17.3、Logistic回归
17.3.1、模型定义
17.3.2、模型应用
17.4、模型数据处理
17.5、SPSS操作步骤——Logistic回归
17.5.1、“分类”选项
17.5.2、“保存”选项
17.5.3、“选项”选项
17.6、SPSS结果介绍
17.7、模型效果评估
17.8、模型变量预测
第18章：SPSS在政府税收中的应用
18.1、研究背景及意义
18.2、数据建模思路
18.3、ARIMA模型
18.3.1、模型定义
18.3.2、模型应用
18.4、模型数据处理
18.5、SPSS操作步骤——ARIMA模型
18.5.1、模型定义日期
18.5.2、生成序列图
18.5.3、生成自相关图
18.5.4、创建传统模型
18.6、SPSS结果介绍
18.7、模型效果评估
18.8、模型变量预测
第19章：SPSS在P2P行业中的应用
19.1、研究背景及意义
19.2、数据建模思路
19.3、方差分析模型
19.3.1、模型定义
19.3.2、模型应用
19.4、模型数据处理
19.4.1、建立评价指标体系
19.4.2、平台经营经验分析
19.4.3、资本充足程度分析
19.4.4、行业竞争程度分析
19.4.5、平台生存月数分析
19.5、SPSS操作步骤——方差分析模型
19.5.1、“对比”选项
19.5.2、“事后比较”选项
19.5.3、“选项”选项
19.5.4、“自助抽样”选项
19.6、SPSS结果介绍
19.6.1、平台经营经验方差分析
19.6.2、资本充足程度方差分析
19.6.3、行业竞争程度方差分析
19.7、风险控制建议
第20章：SPSS在房地产业中的应用
20.1、研究背景及意义
20.2、数据建模思路
20.3、决策树模型
20.3.1、模型定义
20.3.2、模型应用
20.4、模型数据处理
20.5、SPSS操作步骤——决策树模型
20.5.1、“输出”选项
20.5.2、“验证”选项
20.5.3、“条件”选项
20.5.4、“保存”选项
20.5.5、“选项”选项
20.6、SPSS结果介绍
20.6.1、模型摘要
20.6.2、分类树
20.6.3、节点的增益
20.7、模型变量预测
20.7.1、导入预测数据
20.7.2、打开评分向导
20.7.3、匹配模型字段
20.7.4、选择评分函数
附录A
SPSS软件新增功能简介
A.1、SPSS
24.0新增
A.2、SPSS
23.0新增
A.3、SPSS
22.0新增
附录B
SPSS
24的安装与卸载
B.1、SPSS软件的安装
B.2、SPSS软件的卸载
B.3、SPSS中英文切换
附录C
SPSS如何读取数据
C.1、从Excel中读取数据
C.2、从数据库中读取数据
C.3、从文本文件读取数据
附录D
SPSS调用Python程序
D.1、安装Python
Essentials
D.2、如何运行Python代码
附录E
SPSS调用R语言程序
E.1、安装R
Essentials
E.2、调用R语言的方法
参考文献