本书系统介绍了先进视觉检测网络的基本问题及其相关处理技术主要内容涉及先进视觉检测网络的理论、算法和典型应用实例。本书共9章, 主要内容包括先进视觉检测网络技术基础、先进视觉检测网络中的拓扑架构分析、先进视觉检测网络中的海量数据传输拥塞及对策、先进视觉检测网络中的传输能耗优化、先进视觉检测网络中海量数据并行处理方法等。
视觉检测网络是计算机视觉领域一个备受关注的新兴研究方向,是视觉分析、目标检测、大数据网络等应用的基础。目前视觉检测网络正逐步应用于社会各个行业,为人们的生活带来更多便利。本书附以较多的应用范例,具有较高的学术价值。本书将视觉检测与大数据网络相结合,紧跟现在大数据研究的发展趋势,同时这种学术思想也贯穿全书。其主要包括先进视觉网络技术基础、视觉网络中的拓扑架构分析、视觉网络中的海量数据传输拥塞及对策、视觉网络中的传输能耗优化、视觉网络中海量数据并行处理方法、弱对比度目标检测、特定目标GPS定位方法、视觉网络中智能算法及其应用等内容。
郏东耀,博士,北京交通大学副教授,博士生导师。美国IEEE高级会员(SeniorMember),中国自动化学会高级会员,中国电子学会高级会员。2006年毕业于清华大学精密测量技术及仪器国家重点实验室,获清华大学工学博士学位。主要科研方向为新型检测技术及数据处理、智能视觉检测技术、无线传感网新理论、新方法及其应用。国内外相关领域发表论文近70篇,其中SCI、EI检索期刊论文50篇。主持或参与国家863重大专项子课题、国家863重大项目、国家自然科学基金重大项目、国家科技部“科技支撑”项目、地方铁路局、地铁公司、企业合作等多个工程科研项目。
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