数据挖掘在教育中的应用研究

数据挖掘在教育中的应用研究

作者:黄少珍

出版社:北京理工大学出版社

出版年:2019-09-01

评分:5分

ISBN:9787568257572

所属分类:教辅教材

书刊介绍

数据挖掘在教育中的应用研究 目录

**章 数据挖掘概述
**节 数据挖掘的定义
第二节 数据挖掘的特点、分类、任务和工具
第三节 数据挖掘的理论基础
第四节 数据挖掘方法论
第五节 关联规则挖掘
第六节 数据挖掘的应用
第二章 教育信息化的发展与意义
**节 教育信息化概述
第二节 教育信息化发展现状分析
第三节 教育现代化的成效
第四节 数据的价值
第三章 教育数据挖掘
**节 教育数据挖掘概述
第二节 教育数据挖掘的发展现状及趋势
第三节 教育数据挖掘影响要素分析
第四节 教育数据挖掘方法
第五节 数据挖掘带来大数据时代的教育变革
第四章 数据挖掘在远程教育中的应用
**节 现代远程教育基本知识
第二节 相关理论与技术
第三节 远程教学系统的现状
第四节 数据采集
第五节 远程教育网站日志的预处理及算法描述
第六节 信息采集技术在远程教育网站中的应用
第七节 利用Web挖掘技术解决“信息迷航”现象
第八节 考试资源挖掘系统的设计
第九节 基于数据挖掘的远程教学系统的构建
第十节 基于数据挖掘的远程教学评价研究
第五章 基于Web和数据挖掘的智能教学系统
**节 智能教学系统概述
第二节 基于Web和数据挖掘的智能教学系统的设计
参考文献

数据挖掘在教育中的应用研究 内容简介

随着数字化信息的增长,数据挖掘技术被广泛应用于商业、金融业、化学/制药行业、电子商务、企业生产以及市场营销等方面,它已逐渐发展成为一种智能过程,可以和信息技术、统计技术等一起支持运营决策,数据挖掘技术已成为数据库研究中比较活跃的一个分支。在教育行业,数据挖掘也起到了至关重要的作用,通常,高校教学数据不仅包括各个学院每个学期的学生成绩,还包括学生对任课教师的评价。《数据挖掘在教育中的应用研究》研究运用数据挖掘技术分析高校教学数据,不仅可以反映出学生对知识的理解和掌握程度,还可以为教师的教学工作提供依据。数据挖掘技术应用于学生的成绩中,可以比较全面地分析影响学生成绩的因素,以及学生的各科课程之间存在的联系,从而为教学管理者提供决策支持,推动学校的教学改革和建设的全面发展。

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