《漫画算法:小灰的算法之旅》通过虚拟的主人公小灰的心路历程,用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识、复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。
第1章 介绍了算法和数据结构的相关概念,告诉大家算法是什么,数据结构又是什么,它们有哪些用途,如何分析时间复杂度,如何分析空间复杂度。
第2章 介绍了最基本的数据结构,包括数组、链表、栈、队列、哈希表的概念和读写操作。
第3章 介绍了树和二叉树的概念、二叉树的各种遍历方式、二叉树的特殊形式——二叉堆和优先队列的应用。
第4章 介绍了几种典型的排序算法,包括冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序。
第5章 介绍了10余道职场上流行的算法面试题及详细的解题思路。例如怎样判断链表有环,怎样计算大整数相加等。
第6章 介绍了算法在职场上的一些应用,例如使用LRU算法来淘汰冷数据,使用Bitmap算法来统计用户特征等。
魏梦舒(@程序员小灰):微信公众号“程序员小灰”的作者,多年的软件行业从业经验,先后在京东金融和摩拜科技从事研发工作,对算法有一定的兴趣和经验。
二叉树的树形结构使它很适合扮演索引的角色。这里我们介绍一种特殊的二叉树:二又查找树(binarysearchtree).可以知道,这种二叉树的主要作用就是进行查找操作。二查找树在二叉树的基础上加了以下几个条件。如果左子树不为空,则左子树上所有节点的值均小于根节点的值。如果右子树不为空,则右子树上所有节点的值均大于根节点的值。左、右子树也都是二叉查找树。
——引自章节:3.1.3 二叉树的应用 / 67
1时间复杂度为O(n的平方)的排序算法:冒泡排序选择排序插入排序希尔排序2时间复杂度为O(nlogn)的排序算法快速排序归并排序堆排序3时间复杂度为线性的排序算法计数排序桶排序基数排序
——引自章节:3.1.3 二叉树的应用 / 67
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