大数据基础与应用

大数据基础与应用

作者:赵国生王健宋一兵

出版社:机械工业

出版年:2019年10月

ISBN:9787111637974

所属分类:网络科技

书刊介绍

《大数据基础与应用》内容简介

本书共分为12章,第1章介绍了大数据产生的背景、大数据的结构与特征、大数据相关概念、大数据可视化、大数据相关工具与发展前景。第2~9章为基础知识部分,介绍了大数据的生态系统全貌,重点对计算平台Hadoop、分布式文件系统HDFS、计算框架MapReduce、开源数据库HBase、典型工具NoSQL、集群计算Spark、流计算Storm和分布式协调系统Zookeeper等相关技术进行了详细介绍,通过实例使读者具备解决实际问题的能力。第10~12章为典型应用案例部分,介绍了大数据分析应用系统的开发过程,涵盖了数据采集、数据分析、数据转换和结果显示的整个交互式大数据处理和分析流程。
本书内容丰富、条理清晰、示例指导性强,读者可以通过章后的习题对所学内容作进一步巩固,熟练掌握大数据基本原理、工程应用场景及实验分析技巧。
本书适合作为大中专院校数据科学与大数据专业、计算机类专业的教材,也可以作为读者自学或者科研技术人员的参考书。
赵国生,王健,宋一兵 主编

作品目录

前言
第1章:初识大数据
第2章:大数据处理架构Hadoop
第3章:分布式文件系统HDFS
第4章:计算系统MapReduce
第5章:分布式数据库HBase
第6章:NoSQL数据库
第7章:集群计算Spark
第8章:流计算Storm
第9章:分布式协调系统ZooKeeper
第10章:销售数据分析系统
第11章:交互式数据处理
第12章:协同过滤推荐系统
附录
课后习题答案
参考文献

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