R语言数据可视化之美

R语言数据可视化之美

作者:张杰

出版社:电子工业

出版年:2019年10月

ISBN:9787121374432

所属分类:行业好书

书刊介绍

《R语言数据可视化之美》内容简介

本书主要介绍如何使用R中的ggplot2包及其拓展包,以及ggraph、circlize和plot3D等包绘制专业图表。本书先介绍了R语言编程基础知识,以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法;再对比了base、lattice和ggplot2等包的图形语法。本书系统性地介绍了使用ggplot2包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维图表的方法,使用ggraph、igraph、circlize等包绘制层次、网络关系型图表,以及使用plot3D包绘制三维图表(包括三维散点图、柱形图和曲面图等)的方法。另外,本书也介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。
张杰 数据分析与可视化达人; EasyCharts微信公众号联合主创; 著有15篇SCI(E)和SSCI学术论文; 出版专著《Excel数据之美:科学图表与商业图表的绘制》和《R语言数据可视化之美:专业图表绘制指南》; 第11届和第12届中国R会议数据可视化演讲嘉宾; 学术研究方向为颜色科学、机器视觉、数据分析与可视化等。

作品目录

内容简介


第1章:R语言编程与绘图基础
1.1、学术图表的基本概念
1.2、你为什么要选择R
1.3、R软件的安装与使用
1.4、R语言编程基础
1.5、R语言绘图基础
1.6、ggplot2图形语法
1.7、学术图表的色彩运用原理
1.8、图表的基本类型
第2章:R语言数据处理基础
2.1、表格的转换
2.2、表格的整理
第3章:类别比较型图表
3.1、柱形图系列
3.2、条形图系列
3.3、不等宽柱形图
3.4、克利夫兰点图系列
3.5、坡度图
3.6、南丁格尔玫瑰图
3.7、径向柱形图
3.8、雷达图
3.9、词云图
第4章:数值关系型图表
4.1、散点图系列
4.2、曲面拟合图
4.3、等高线图
4.4、切面图
4.5、三元相图
4.6、散点曲线图系列
4.7、瀑布图
4.8、相关系数图
4.9、韦恩图
第5章:数据分布型图表
5.1、统计直方图和核密度估计图
5.2、数据分布型图表系列
5.3、二维统计直方图和二维核密度估计图
5.4、金字塔图和镜面图
第6章:时间序列型图表
6.1、折线图与面积图系列
6.2、日历图
6.3、螺旋图
6.4、量化波形图
6.5、地平线图
第7章:局部整体型图表
7.1、饼状图系列
7.2、马赛克图
7.3、华夫饼图
第8章:高维数据可视化
8.1、高维数据的变换展示
8.2、分面图
8.3、矩阵散点图
8.4、热力图
8.5、平行坐标系图
8.6、RadViz图
8.7、图标法
8.8、表格图
第9章:层次关系型图表
9.1、表示层次关系型数据的节点链接图
9.2、树形图
9.3、旭日图
9.4、圆堆积图
9.5、矩形树状图
第10章:网络关系型图表
10.1、相邻矩阵图
10.2、和弦图
10.3、桑基图
10.4、表示网络关系型数据的节点链接图
10.5、蜂巢网络图
10.6、边绑定图
第11章:地理空间型图表
11.1、不同级别的地图
11.2、分级统计地图
11.3、点描法地图
11.4、带饼图的地图
11.5、带柱形的地图
11.6、沃罗诺伊地图
11.7、带连接线的地图
11.8、等位地图
11.9、线型地图
11.10、点状地图
11.11、简化示意图
11.12、邮标法
11.13、地铁线路图
第12章:论文中学术图表的升级技能
12.1、图片的截取与处理软件
12.2、论文中学术图表的规范与调整
12.3、图表绘制的必备技能
参考文献

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