Python人工智能项目实战-网络科技-文化科教-太极之巅书单号

书刊介绍

《Python人工智能项目实战》内容简介

本书可帮助你结合深度学习和强化学习来构建智能而且实用的基于人工智能的系统。本书涉及的项目涵盖众多领域，例如医疗健康、电子商务、专家系统、智能安防、移动应用和自动驾驶，使用的技术包括卷积神经网络、深度强化学习、基于LSTM的RNN、受限玻尔兹曼机、生成对抗网络、机器翻译和迁移学习。本书有关构建智能应用的理论知识将帮助读者使用有趣的方法来拓展项目，以便快速创建有影响力的AI应用。读完本书之后，你将有足够的能力建立自己的智能模型，轻松地解决来自任何领域的问题。
桑塔努·帕塔纳亚克（Santanu Pattanayak），是高通公司研发部门的一名资深机器学习专家，著有一本深度学习图书《Pro Deep Learning with TensorFlow-A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python》。他拥有12年的工作经验，在加入高通之前，曾在GE、Capgemini和IBM任职。他毕业于加尔各答贾达普大学（Jadavpur University）的电气工程专业，是一个狂热的数学爱好者。Santanu目前就读于海得拉巴的印度理工学院（Indian Institute of Technology，IIT），攻读数据科学硕士学位。在闲暇时间，他也参加Kaggle比赛，并且排名在前500以内。现在，他和妻子居住在班加罗尔。

作品目录

译者序
前言
作者简介
审校者简介
第1章：人工智能系统基础知识
第2章：迁移学习
第3章：神经机器翻译
第4章：基于GAN的时尚风格迁移
第5章：视频字幕应用
第6章：智能推荐系统
第7章：用于电影评论情感分析的移动应用程序
第8章：提供客户服务的AI聊天机器人
第9章：基于增强学习的无人驾驶
第10章：从深度学习的角度看CAPTCHA