走向TensorFlow 2.0

走向TensorFlow 2.0

作者:赵英俊

出版社:电子工业

出版年:2019年12月

ISBN:9787121376467

所属分类:政治军事

书刊介绍

《走向TensorFlow 2.0》内容简介

《走向TensorFlow2.0:深度学习应用编程快速入门》是TensorFlow2.0编程实践的入门类书籍,目的是在TensorFlow2.0正式版发布之际能够帮助大家快速了解其核心特性及基本编程技巧。本书通过5个常用的人工智能编程案例,帮助大家掌握如何在工作中使用TensorFlow2.0进行应用开发。
《走向TensorFlow2.0:深度学习应用编程快速入门》内容覆盖了Python和TensorFlow基础入门、自然语言处理和CV领域的实践案例、模型的服务化部署,希望在基于TensorFlow2.0的人工智能编程上能够助你一臂之力。
赵英俊 阿里云人工智能领域MVP,目前在阿里云从事产业、工业智能方向的解决方案架构师工作,基于数据智能、人工智能等技术和产品解决传统产业、工业的痛点和难点问题。现个人维护一个优秀的开源NLP项目——基于Seq2Seq的中文智能聊天机器人,目前GitHub stars超过1100。

作品目录

推荐序
前言
第1章:Python基础编程入门
1.1、Python的历史
1.2、Python的基本数据类型
1.3、Python数据处理工具之Pandas
1.4、Python图像处理工具之PIL
第2章:TensorFlow
2.0快速入门
2.1、TensorFlow
2.0简介
2.2、TensorFlow
2.0环境搭建
2.3、TensorFlow
2.0基础知识
2.4、TensorFlow
2.0高阶API(tf.keras)
第3章:基于CNN的图像识别应用编程实践
3.1、CNN相关基础理论
3.2、TensorFlow
2.0、API详解
3.3、项目工程结构设计
3.4、项目实现代码详解
第4章:基于Seq2Seq的中文聊天机器人编程实践
4.1、NLP基础理论知识
4.2、TensorFlow
2.0、API详解
4.3、项目工程结构设计
4.4、项目实现代码详解
第5章:基于CycleGAN的图像风格迁移应用编程实践
5.1、GAN基础理论
5.2、CycleGAN的算法原理
5.3、TensorFlow
2.0、API详解
5.4、项目工程结构设计
5.5、项目实现代码详解
第6章:基于Transformer的文本情感分析编程实践
6.1、Transformer相关理论知识
6.2、TensorFlow
2.0、API详解
6.3、项目工程结构设计
6.4、项目实现代码详解
第7章:基于TensorFlow
Serving的模型部署实践
7.1、TensorFlow
Serving框架简介
7.2、TensorFlow
Serving环境搭建
7.3、API详解
7.4、项目工程结构设计
7.5、项目实现代码详解
参考资料

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