互联网信贷风险与大数据（第2版）-经济金融-经济管理-太极之巅书单号

书刊介绍

《互联网信贷风险与大数据（第2版）》内容简介

本书第一章对目前涌现出来的各类互联网金融创新业务模式进行了介绍，并揭示了创新模式下信贷业务的核心。第二章对风险管理的基本概念与理念进行了介绍。第三章至第五章围绕着风险管理的贷前、贷中、贷后具体展开，全流程地描述了互联网信贷风险管理的重点，并将大数据的应用融入其中。第六章将风险管理上升至资产组合管理层面，对全面风险管理理念进行了阐释。
本书对互联网信贷风险管理的方法、流程、工具进行了深入细致的解读，并以业务实践为基础，阐述了现阶段大数据在风险管理中的应用场景及大数据应用的未来展望，可供从事互联网信贷业务的专业人员阅读。同时，本书的论述深入浅出，也适合所有对互联网信贷业务管理及大数据应用感兴趣的读者。
陈红梅，美国佐治亚理工大学博士，清华大学五道口金融学院业界导师。有着多年商业银行管理经验，擅长全流程风险管理体系建设，并具有巴塞尔新资本协议的建设和实施经验。通晓互联网金融相关业务模式和风控要点，专长于数据在风险及价值评估、交叉营销策略、产品（场景）设计等方面的应用。

作品目录

内容简介
丛书序
序言
第2版前言
第一章：个人信贷业务创新模式
第一节
互联网金融来了
第二节
个人信贷业务的发展与创新
第三节
创新业务模式下的再认识
第四节
风险管理是创新持续之本
第五节
大数据——风险管理起跳板
第二章：风险管理概述
第一节
理解风险
第二节
风险管理的概念
第三节
风险管理战略
第四节
风险管理策略
第三章：个人信贷申请准入
第一节
信贷工厂
第二节
审批自动化车间
第三节
体验式审批
第四节
反欺诈管理
第五节
客户准入的模型支持
第六节
金融征信服务
第四章：存量客户管理
第一节
生命周期管理
第二节
存量客户价值提升
第三节
存量客户授信管理
第四节
风险预警体系
第五节
存量管理计量模型体系
第五章：逾期客户管理
第一节
客户逾期的发生与处置
第二节
逾期催收计量模型体系
第三节
逾期催收管理策略
第六章：全面风险管理
第一节
巴塞尔新资本协议
第二节
全面风险管理
第三节
资产组合管理
第四节
客户末端管理
第五节
全面风险管理对互联网创新模式的启示