制造业知识工程

制造业知识工程

作者:田锋

出版社:清华大学

出版年:2019年5月

ISBN:9787302512363

所属分类:人物传记

书刊介绍

《制造业知识工程》内容简介

本书颠覆了知识管理理念,重新定义了“知识”。无论是知识对象的范围、知识分类模式、知识加工方法还是知识与业务的融合模式,都不同于以往的知识管理体系。从精益研发的实践要求出发,反推出知识工程的新理念、新方法和新技术,将知识加工增值作为知识工程的核心。本书提出知识工程的三层架构:上层结构是知识与研发流程融合层,中间层是业界共有的知识管理层,下层结构是知识与设计环境融合层。
田锋,安世亚太公司高级副总裁,国家工业软件与先进设计研究院常务副院长,北京市综合仿真工程试验室主任,“智能制造推进联盟”专家委员,“生态设计与绿色制造促进会”首席技术专家,科技部科技支撑计划课题专家组副组长,机械工程学会设计分会委员,设计方法分会委员。
精益研发体系创始人,《精益研发2.0》(2016年出版)著作者,《精益研发》(2009年出版)著作总编,《精益研发》杂志(2008首刊)主编。曾发表精益研发、正向设计、综合设计、设计方法、复合材料等相关论文20余篇。
知识工程2.0体系创始人,《知识工程2.0》著作者,曾发表知识工程相关的论文10余篇。
综合仿真体系创始人,曾发表CAE技术、多学科优化、协同仿真、企业仿真体系建设等相关论文20余篇。
二十年研发、技术与咨询经历,为百余家企业提供研发体系建设和研发信息化咨询,对研发信息化技术与制造业需求的最佳结合方案具有深入研究。中国航空三大主机所、航天某设计研究所、船舶某研究院、中车集团等企业的精益研发、综合设计、协同仿真、仿真体系建设、知识工程、科技资源整合等项目的总设计师。

作品目录

作者简介
内容简介
智能制造系列丛书编委会名单
Foreword|丛书序1、Foreword|丛书序2、Foreword|序
Preface|前言
第1篇
知识工程框架与蓝图
第1章:知识工程的发展背景
1.1、知识工程对中国企业的重要性
1.2、国外知识工程发展日趋成熟
1.3、国内精益研发体系日渐成熟
1.4、面向流程的知识工程实践
1.5、知识工程的下一步发展方向
第2章:知识工程蓝图与框架
2.1、企业知识的本质
2.2、知识资源增值是核心
2.3、知识工程体系蓝图
2.4、知识工程体系框架
2.5、知识工程体系成熟度
2.6、知识工程集成平台
第3章:知识工程规划与建设
3.1、知识工程规划步骤
3.2、知识工程蓝图设计
3.3、知识工程路线规划
3.4、知识工程建设方法论
3.5、知识工程建设成果
3.6、知识工程的特点与价值
第4章:知识泛在的智慧研制
4.1、智慧研制的时代背景
4.2、智慧研制需求背景
4.3、智慧研制三维架构
4.4、智慧研制理想模型
4.5、智慧研制集成平台
4.6、智慧研制体系模型
4.7、智慧研制成熟度模型
4.8、开放式智慧研制模式
4.9、智慧研制路线规划
4.10、智慧研制中知识泛在
第2篇
知识增值加工技术
第5章:隐性知识的显性化
5.1、知识螺旋与显性化
5.2、利用社区实现显性化
5.3、知识的显性化表达
5.4、知识体系的显性化
5.5、知识关系与知识地图
5.6、知识显性化以人为本
第6章:数据知识的标准化
6.1、仿真数据的标准化
6.2、试验数据的标准化
6.3、标准化数据管理框架
6.4、基于标准化数据的业务协同
6.5、基于数据标准化的科研驾驶舱
第7章:信息知识的结构化
7.1、利用自动摘要进行结构化
7.2、利用分类进行信息的结构化
7.3、利用聚类进行信息的结构化
7.4、信息知识的组合检索
第8章:模式知识的范式化
8.1、模式知识的主要形式
8.2、研制管控模式范式化
8.3、设计协同模式范式化
8.4、仿真集成模式范式化
8.5、质量管理模式范式化
8.6、智慧项目模式范式化
第9章:技术知识的模型化
9.1、基于模型的产品平台
9.2、基于模型的系统工程
9.3、基于模型的快速论证
9.4、基于仿真模型的虚拟试验
9.5、基于模型的定义
9.6、基于模型的企业
第10章:知识资源的全息化
10.1、大数据的通用定义
10.2、工业大数据的特点
10.3、工业大数据的分类
10.4、工业大数据的常规应用
10.5、工业大数据的知识应用
10.6、工业大数据分析技术
第3篇
知识工程实践与案例
第11章:企业知识工程规划
11.1、背景、意义及目标
11.2、知识工程体系成熟度评估
11.3、知识体系规划
11.4、知识平台规划
11.5、制度规划
第12章:面向流程的知识工程
12.1、体系建设背景
12.2、体系建设目标
12.3、定义基于知识融合的科研活动模型
12.4、构建新一代产品数字化研制流程
12.5、建设面向产品设计的本体体系
12.6、建设多领域知识融合的知识库
12.7、开发产品多领域知识工程平台
12.8、体系先进性与创新性
第13章:基于知识的精益研发
13.1、建设背景及目标
13.2、业务蓝图及建设方案
13.3、精益研发规范制定
13.4、精益研发业务梳理
13.5、精益研发平台建设
13.6、体系的价值及特色


附录A
常见问题及答复(摘录)
附录B
知识工程相关模型及技术
B.1、DIKW知识管理模型简介
B.2、社会技术学模型简介
B.3、物理-事理-人理(WSR)模型简介
B.4、霍尔(Hall)模型简介
B.5、V模型(Paul模型)简介
B.6、现代智能科技简介
B.7、创新方法论TRIZ简介
附录C
文中部分英文名词缩写全称及中文释义
参考文献
Postscript|后记

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